评估有吸烟史的心内科门诊患者气流受限患病率的研究

Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) 是全球健康问题,与导致持续性气流受限(AL)的结构性肺异常相关,且常由吸烟引起

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clinicaltrials
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其他回归RespiratoryCOPD气流受限吸烟史心内科门诊患病率
Study for Assessing the Prevalence of Airflow Limitation in Outpatients With History of Smoking Attending Cardiology Clinics

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

评估有吸烟史的心内科门诊患者气流受限患病率的研究

本研究数据集聚焦于在心脏病门诊就诊、且有吸烟史的门诊患者中评估气流受限患病率的相关研究。慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种全球性健康问题,与导致持续性气流受限(AL)的结构性肺异常相关,且常由吸烟引起。该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题标签为呼吸系统疾病(慢性阻塞性肺疾病),在本站被归类于循环系统疾病下的心力衰竭分类。数据集旨在为探索吸烟史人群在心脏科门诊场景下气流受限的流行情况提供研究数据支持,涉及呼吸系统与循环系统交叉领域的临床研究。

【数据集背景】

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种全球性健康问题,与导致持续性气流受限(AL)的结构性肺异常相关,且常由吸烟引起。在土耳其,COPD在死亡原因中排名第三,在致残原因中排名第八,患病率介于9.1%至19.1%之间。在中东和北非(MENA)地区,1990年至2019年间,年龄标化时点患病率增加了30.6%,估计有1070万COPD病例。同样,在撒哈拉以南非洲地区,南非观察到的COPD患病率最高,为24.8%。在东非的肯尼亚,COPD的合并点估计患病率为11.3%。COPD的患病率在各国之间差异很大,但比较数字具有挑战性。该数据集的研究背景即置于这一全球疾病负担分布不均的背景下,关注心脏病门诊中有吸烟史的门诊患者群体中气流受限的患病情况。

【数据内容】

源站未提供具体的数据内容描述。已知该数据集对应的研究主题为评估心脏病门诊就诊、有吸烟史的门诊患者中气流受限的患病率。数据集的主题标签为呼吸系统疾病(慢性阻塞性肺疾病),本站分类为循环系统疾病/心力衰竭。源站描述中提供了关于COPD全球及区域患病率的背景信息,但未列出数据集所包含的具体变量、样本量、数据结构或测量指标。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述中提及了土耳其、中东和北非地区、撒哈拉以南非洲地区以及肯尼亚等地的COPD患病率数据,但未说明本数据集的具体采集地点、采集时间、采集方法或样本来源。源站未提供关于数据采集流程的进一步信息。

【适用场景】

基于数据集名称和主题标签,该数据集适用于与慢性阻塞性肺疾病(COPD)及气流受限(AL)相关的流行病学研究,尤其是在心脏病门诊场景下、针对有吸烟史的门诊患者群体。潜在应用包括评估该特定人群中气流受限的患病率、探讨吸烟史与气流受限之间的关联,以及为呼吸系统疾病与循环系统疾病交叉领域的临床研究提供参考。源站未提供其他具体的适用场景说明。

【使用方法】

源站未提供关于该数据集使用方法的说明,包括数据访问方式、分析工具、统计方法或操作步骤等均未在源站描述中体现。

【质量与限制】

源站描述指出,COPD的患病率在各国之间差异很大,但比较数字具有挑战性。这一表述提示了COPD患病率数据在跨国家、跨地区比较时存在方法学或数据质量方面的局限性。然而,源站未提供针对本数据集本身的质量评估、数据完整性、偏倚控制或验证信息。本数据集的具体质量指标与限制条件源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供关于该数据集的引用格式、许可协议或使用条款等信息。

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使用方式

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07315958

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况:呼吸系统疾病(慢性阻塞性肺疾病)。慢性阻塞性肺疾病(COPD)是全球性的健康问题,与导致持续性气流受限(AL)的肺部结构异常相关,通常由吸烟引起。在土耳其,COPD在死亡原因中排名第三,在致残原因中排名第八,患病率介于9.1%至19.1%之间。在中东和北非(MENA)地区,1990年至2019年间,年龄标准化点患病率增加了30.6%,估计有1070万COPD病例。同样,在撒哈拉以南非洲地区,南非观察到的COPD患病率最高,为24.8%。而在东非的肯尼亚,COPD的汇总点估计患病率为11.3%。COPD的患病率在不同国家间差异显著,但由于记录单位和时期不同,比较这些数字颇具挑战。COPD患者更易发展为心血管疾病(CVD)。例如,已证明COPD可使急性心肌梗死风险增加40%,中风风险增加50%。

同样,合并心血管疾病(CVD)的COPD患者发生COPD急性加重的风险显著高于无CVD者。COPD与CVD相关联,其预后较差主要与全身性炎症加剧有关;COPD合并共存疾病会导致生活质量下降、住院次数增加以及生存率降低。例如,第1秒用力呼气容积(FEV1)每增加70 cL/s,心血管疾病死亡风险降低28%~35%,呼吸系统疾病死亡风险降低68%~72%。此外,吸烟已被证明可使心肌梗死(MI)和心力衰竭(HF)的风险增加两倍,香烟烟雾中的毒素会促进全身性炎症,进而可能导致肺气肿和动脉粥样硬化。然而,长期吸入刺激物(包括生物质燃料烟雾和空气污染物)会引发固有免疫反应,并在之后激活

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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