SGLT2抑制剂与心血管事件风险研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03939624

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病、心肌梗死、缺血性卒中、心血管死亡、心力衰竭、全因死亡率。本研究旨在比较2型糖尿病患者使用钠-葡萄糖协同转运蛋白2（SGLT2）抑制剂与使用二肽基肽酶-4（DPP-4）抑制剂相关的主要不良心血管事件（MACE）风险。将采用共同方案方法，利用来自加拿大七个省份（阿尔伯塔省、不列颠哥伦比亚省、曼尼托巴省、新斯科舍省、安大略省、魁北克省和萨斯喀彻温省）以及英国（UK）临床实践研究数据链（CPRD）的行政医疗保健数据开展回顾性队列研究。简言之，加拿大数据库包含基于人群的医生账单、医院出院摘要中的诊断和操作以及处方药配发数据。安大略省的数据将限于65岁及以上的患者。

CPRD是一个具有英国人群代表性的临床数据库，包含英国680多家全科诊所就诊患者的记录；这些数据将与医院统计数据库（HES）链接，后者包含住院诊断和操作数据。研究者将采用现患新用户队列设计（Suissa等，2017）。在每个辖区，研究者将组建一个源人群，包括2006年1月1日至2018年6月30日（或各站点数据可获取的最新日期）期间接受过抗糖尿病药物（二甲双胍、磺脲类、噻唑烷二酮类、DPP-4抑制剂、SGLT2抑制剂、GLP-1受体激动剂、α-葡萄糖苷酶抑制剂、格列奈类、胰岛素或这些药物的联合用药）的所有患者。从该源人群中，研究队列将包括在每个辖区首次配发（或CPRD中的处方）SGLT2抑制剂之日或之后，且于2018年6月30日（或各站点数据可获取的最新日期）或之前接受SGLT2抑制剂或DPP-4抑制剂处方的所有患者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。