心力衰竭中的睡眠呼吸障碍 - SchlaHF 注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01500759

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：充血性心力衰竭、左心室收缩功能障碍。尽管药物治疗近期取得了进展，充血性心力衰竭（CHF）仍导致使人衰弱的症状、频繁住院和高死亡率。尽管使用了β受体阻滞剂和ACE抑制剂治疗，许多患者仍有持续症状，且多数最终将死于心血管原因，通常为进行性心力衰竭。已知睡眠呼吸障碍（SDB）会造成不良后果，对心力衰竭产生负面影响。本注册研究的主要目标是调查慢性心衰患者中SDB的患病率、临床特征、症状以及SDB的程度和类型。为此，将前瞻性收集慢性心力衰竭患者的数据。在该注册研究中，多名私人执业或医院的心脏病专家以及合作的睡眠实验室将参与。心脏病专家前瞻性筛查慢性心力衰竭（慢性HF）患者。

若诊断为慢性心力衰竭至少12周，且NYHA心功能分级为III-IV级，或NYHA II级但过去12个月内至少因心力衰竭住院一次。在筛查睡眠呼吸障碍前，必须获得关于数据隐私方面的书面知情同意。符合所有纳入和排除标准的患者将连续纳入登记研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。