评估ATTR-CM患者数字远程监测工具接受度与可行性的单臂多中心研究：ACO-Monitor

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07557147

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病（ATTR-CM）。转甲状腺素蛋白淀粉样变心肌病（ATTR-CM）是一种由转甲状腺素蛋白（TTR）在心肌中以淀粉样物质形式沉积所引起的心脏疾病。这种沉积会使心脏变得僵硬，并可导致心力衰竭症状，如呼吸困难、疲乏、腿部肿胀以及体力活动能力下降。ATTR-CM有两种形式：一种是由基因改变引起的遗传性（变异型），另一种是通常随衰老而发生的野生型。ATTR-CM患者通常在专科中心接受照护，这可能要求他们长途跋涉前往就诊。因此，就诊可能并不频繁，有时患者每年仅见医生一次。这会使人们更难察觉疾病是否正在恶化，或治疗计划执行中是否存在问题。其结果是，重要的健康变化可能在数月内未被发现，而这可能带来风险。远程监测为ATTR-CM患者及其医疗专业人员提供了一种在门诊就诊之间保持联系的方式。

近期研究表明，远程监测能够通过简化健康信息共享、及早发现问题以及支持患者遵循治疗计划来提供帮助。这可以减少医院就诊次数并改善健康状况。Luscii是一款数字远程监测工具，旨在帮助ATTR-CM患者及其医疗专业人员在进行门诊就诊之间保持联系。Luscii包含两个主要部分：Luscii contact，一款支持安全消息传递和视频通话的智能手机应用；以及Luscii vitals，一个临床软件系统，用于整理健康数据，并在出现需要关注的变动时提醒医疗团队。Luscii vitals是一款带有CE标志的医疗器械，在其批准用途范围内使用，并不替代医生的判断。通过简化沟通和信息共享，Luscii旨在支持更早发现问题、更好地管理

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。