SGLT2抑制剂在ADHF患者呼吸机撤机中的应用

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦急性失代偿性心力衰竭合并呼吸机肺患者,在呼吸机撤机前3天开放标签随机接受SGLT2抑制剂(empagliflozin 10 mg每日一次或dapagliflozin 10 mg每日一次)治疗或不治疗,比例2:1;治疗组再等比例随机分配至两种药物

National Taiwan University HospitalNational Taiwan University Hospital
clinicaltrials
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医学影像分类Heart Failure AcuteVentilator Lung
SGLT2 Inhibitors in Patients With ADHF During Ventilator Weaning

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

SGLT2抑制剂在ADHF患者呼吸机撤机中的应用

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦急性失代偿性心力衰竭合并呼吸机肺患者,在呼吸机撤机前3天开放标签随机接受SGLT2抑制剂(empagliflozin 10 mg每日一次或dapagliflozin 10 mg每日一次)治疗或不治疗,比例2:1;治疗组再等比例随机分配至两种药物。通过心电图、胸部X线、超声心动图和生物标志物检测撤机诱发的心肌缺血和心肺水肿。数据可用于研究SGLT2抑制剂对撤机结局的影响及撤机相关心肺并发症的识别(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性心力衰竭、呼吸机肺。急性失代偿性HF患者将在呼吸机撤机前3天以2:1的比例开放标签随机分配接受或不接受SGLT2抑制剂(empagliflozin 10 mg每日一次或dapagliflozin 10 mg每日一次)治疗。如果患者被分配到SGLT2i治疗组,他们将进一步等比例随机分配到empagliflozin或dapagliflozin治疗组。将进行一系列检查以检测撤机诱发的心肌缺血和撤机诱发的心肺水肿,包括心电图、胸部X线、超声心动图和生物标志物。超声心动图 经胸超声心动图(TTE)将由训练有素的操作者在多个时间点进行:(1)在SBT和SGLT2i开始之前;(2)在SBT试验期间,刚开始SGLT2抑制剂后;(3)在SBT试验期间第3天

【主题与分类】

主题标签:Heart Failure Acute、Ventilator Lung。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06142474

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06142474

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:急性心力衰竭、呼吸机相关肺损伤。急性失代偿性心力衰竭患者将在撤机前3天以2:1的比例开放标签随机分配至接受或不接受SGLT2抑制剂治疗(恩格列净10 mg每日一次或达格列净10 mg每日一次)。若患者被分配至SGLT2i治疗组,将进一步等比例随机分配至恩格列净组或达格列净组。将进行一系列检查以检测撤机诱导的心肌缺血和撤机诱导的心肺水肿,包括心电图、胸部X线、超声心动图和生物标志物。超声心动图:经胸超声心动图(TTE)将由经过培训的操作者在多个时间点进行:(1)SBT和SGLT2i开始前;(2)SBT试验期间,刚开始使用SGLT2抑制剂后;(3)SBT试验期间,开始使用SGLT2抑制剂3天后;(4)拔管后24小时内;(5)拔管后7-10天;(6)拔管后90±7天。

生物标志物NT-proBNP、血浆蛋白、高敏心肌肌钙蛋白T及血红蛋白水平将在以下几个时间点进行检测:(1)自主呼吸试验(SBT)前;(2)SBT试验期间(SBT开始后至少10分钟),即刚启用SGLT2抑制剂后;(3)启用SGLT2抑制剂3天后的SBT试验期间(SBT开始后至少10分钟);(4)拔管后24小时内;(5)拔管后7~10天;(5)拔管后90±7天。我们还将在刚启用SGLT2抑制剂后及启用SGLT2抑制剂3天后的SBT试验结束时进行动脉血气分析检测。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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