机械通气患者的早期强化作业治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为机械通气患者的早期强化作业治疗，属于神经系统疾病/其他分类。源站描述显示，这是一项前瞻性多中心随机对照试验，在3家智利医院开展，采用平行分组、1:1比例的实验组与对照组设计
基本信息
资源简介
机械通气患者的早期强化作业治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为机械通气患者的早期强化作业治疗，属于神经系统疾病/其他分类。源站描述显示，这是一项前瞻性多中心随机对照试验，在3家智利医院开展，采用平行分组、1:1比例的实验组与对照组设计。对照组接受标准镇痛、镇静、谵妄和活动管理（ASDM），干预组在ASDM基础上接受早期强化作业治疗，共20次，主要每天两次，并按预设方案根据患者状况实施。数据可用于评估早期强化作业治疗对危重症患者认知与协调功能等结局的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：危重症、呼吸机相关肺损伤、认知障碍、协调障碍。将实施一项采用实验组-对照组设计的随机临床试验，考虑前瞻性多中心分组，平行组，按1:1比例，在3家智利医院进行。对照组将接受标准镇痛、镇静、谵妄和活动管理（ASDM）措施，或干预组将接受早期强化作业治疗加ASDM。干预组将接受20次作业治疗，主要每天两次，其中考虑根据患者状况的预定义行动方案。
【主题与分类】
主题标签：Critical Illness、Ventilator Lung、Impairment, Cognitive、Impairment, Coordination。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04819529
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04819529
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：危重疾病、呼吸机肺、认知障碍、协调障碍。将实施一项随机临床试验，采用实验组与对照组设计，考虑前瞻性多中心分组，平行组别，比例为1：1，在3家智利医院进行。对照组将接受标准的镇痛、镇静、谵妄和活动（ASDM）措施，而干预组将接受早期和强化OT加ASDM。干预组将接受20次OT会话，主要为每天两次，根据患者状况考虑预定义的行动方案。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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