自助式移动正念干预缓解ICU幸存者心理困扰

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07634419

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：危重症、心力衰竭、脓毒症、急性呼吸窘迫综合征、肺炎、创伤性损伤。急性呼吸窘迫综合征、充血性心力衰竭、新冠肺炎相关肺炎和脓毒症等心肺疾病是导致死亡和发病的最常见原因之一。它们还以高比例的持续性心理困扰症状著称，包括抑郁、焦虑和创伤后应激障碍，这些症状会恶化生活质量及基础疾病的预后。然而，能够克服心理健康护理获取受限障碍的有效策略却寥寥无几。为弥补这一缺口，研究人员基于患者输入，从零开始开发了Lift——一种完全自动化且自我引导的正念训练干预措施。首先，在一项多中心试点随机对照试验（R34 AT008819）中，针对近期因严重心肺疾病住院的患者，Lift与教育项目对照组相比，减少了抑郁症状并改善了生活质量。接下来，一项247人参与的多中心2x2x2析因优化试验（U01 AT00974）比较了8种干预版本，这些版本在项目引入方式（应用程序 vs. 治疗师）、剂量（标准 vs.

高剂量），以及即时症状管理方法（应用程序对比治疗师）。该试验表明，虽然所有版本对抑郁、焦虑和PTSD症状均有显著效果，但高剂量、纯应用程序版本在效果、依从性和保留率方面均达到最优。鉴于这些令人鼓舞的发现，需要对优化后的Lift移动正念干预进行正式疗效测试。因此，研究者提出一项4中心、多中心随机对照试验，对450名出院后心理困扰症状加重的心呼吸衰竭幸存者进行为期6个月的随访。具体目标为：(1) 测试Lift与由类似平台提供的教育项目对照在抑郁、焦虑、PTSD症状及生活质量方面的效果；(2a) 在预先定义的亚组中，利用治疗效应异质性确定与更大治疗反应相关的患者层面特征

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。