农村社区同伴合作改善甲基苯丙胺相关心力衰竭筛查与参与

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦农村社区中甲基苯丙胺使用与心力衰竭的交叉问题,属于循环系统疾病/心力衰竭分类

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其他Methamphetamine UseHeart FailureCOVID-19
Rural Community Peer Partnerships for Improving Methamphetamine-Associated Heart Failure Screening and Engagement

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

农村社区同伴合作改善甲基苯丙胺相关心力衰竭筛查与参与

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦农村社区中甲基苯丙胺使用与心力衰竭的交叉问题,属于循环系统疾病/心力衰竭分类。源站描述指出甲基苯丙胺使用在美国农村地区超过城市,相关住院与费用、住院时长和死亡率上升,甲基苯丙胺相关心力衰竭住院大幅增加且症状与指南导向药物治疗依从性更差,而改善心脏筛查与治疗服务参与的干预措施尚不成熟。数据可用于研究农村物质使用人群的心力衰竭筛查、服务参与及干预设计(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:甲基苯丙胺使用、心力衰竭。在阿片类药物危机期间,美国各地甲基苯丙胺使用有所增加,农村社区的甲基苯丙胺使用率超过城市地区。全国范围内,2007年至2015年间甲基苯丙胺相关住院增加了270%,同时相关费用、住院时长和死亡率也上升。在此期间,甲基苯丙胺相关心力衰竭(MAHF)住院增加了12倍;与不使用甲基苯丙胺的心力衰竭相比,其与更差的症状(如射血分数)和更低的指南导向药物治疗(GDMT)依从性相关。尽管农村地区使用甲基苯丙胺的人群面临心力衰竭和过量风险增加,但改善心脏筛查和治疗服务参与的干预措施尚不成熟。多重障碍……

【主题与分类】

主题标签:Methamphetamine Use、Heart Failure。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06461962

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:甲基苯丙胺使用、心力衰竭。在阿片类药物危机期间,美国各地甲基苯丙胺使用有所增加,农村社区的甲基苯丙胺使用率超过城市地区。全国范围内,2007年至2015年间,与甲基苯丙胺相关的住院人数增加了270%,相关费用、住院时间和死亡率也随之增加。在此期间,与甲基苯丙胺相关的心力衰竭(MAHF)住院人数增加了12倍;与不使用甲基苯丙胺的心力衰竭相比,MAHF与更差的症状(如射血分数)和更低的指南导向药物治疗(GDMT)依从性相关。尽管农村地区使用甲基苯丙胺的人群面临更高的心力衰竭和过量用药风险,但旨在改善心脏筛查和治疗服务参与度的干预措施仍不完善。多种障碍降低了农村社区获得心脏护理的机会,包括健康的社会决定因素和卫生系统服务提供障碍。

对医疗服务提供者的污名化和不信任,尤其是在农村社区,是已知的参与医疗照护的障碍——COVID-19只是加剧了吸毒人群在这一方面的差距。基于团队的心脏病照护干预措施可以改善心力衰竭患者的预后,其中包括一项专注于甲基苯丙胺相关心力衰竭(MAHF)的多学科项目。然而,这些干预措施是在城市、资源更丰富的环境中测试的,而非农村社区常见的环境。针对农村地区MAHF吸毒人群的筛查和照护衔接干预措施尚未开发。同伴康复支持专家(“同伴”)所提供的“经验性资质认证”为接触、吸引和留住非寻求治疗的吸毒人群提供了独特的机会。PEER-Heart研究将同伴作为农村社区可信赖的社区卫生工作者的角色加以扩展,以改善MAHF筛查和心脏病照护衔接。越来越多的证据报告了可行性

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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