心肌梗死后5天人类心脏与健康供体对照的RNAseq
该数据集来自 omicsdi.org,收录了心肌梗死后 5 天的人类心脏与健康供体对照的 RNA 测序数据,属于循环系统疾病/心力衰竭分类,主题标签为 Transcriptomics

基本信息
资源简介
心肌梗死后5天人类心脏与健康供体对照的RNAseq
该数据集来自 omicsdi.org,收录了心肌梗死后 5 天的人类心脏与健康供体对照的 RNA 测序数据,属于循环系统疾病/心力衰竭分类,主题标签为 Transcriptomics。源站描述显示,研究结合免疫染色、bulk RNA 测序、蛋白质组学、代谢组学、单核 RNA 测序及一种新的梗死后人类活检方法,探讨人类心肌梗死后心肌细胞有丝分裂情况,发现成人心肌细胞在缺血后表现出有丝分裂和胞质分裂增加。该数据可用于研究人类心肌梗死后心肌细胞增殖与心脏再生相关机制(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:心肌梗死(MI)是全球主要死因之一,可导致人类心脏中多达三分之一的心肌细胞(CMs)死亡。尽管 CMs 在早期发育过程中会进行有丝分裂,但大多数 CMs 在出生后不久便停止细胞周期。相比之下,啮齿动物 MI 模型显示 CMs 在缺血后会有丝分裂增加,但这一点尚未在人类中得到证实。方法:利用一颗独特的死前梗死后人类心脏、免疫染色、bulk RNA 测序、蛋白质组学、代谢组学、单核 RNA 测序以及一种新的梗死后人类活检方法,我们研究了人类 MI 后的 CM 有丝分裂。结果:我们表明,成年人类 CMs 在缺血后表现出有丝分裂和胞质分裂增加。结论:未来开发增强这种内在有丝分裂潜力的疗法,可能通过心脏再生带来逆转心力衰竭的新治疗方法。
【主题与分类】
主题标签:Transcriptomics。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-16453
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-16453
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景:心肌梗死(MI)是全球主要死因之一,可导致人心内多达三分之一的心肌细胞(CMs)丢失。尽管CMs在早期发育过程中会进行有丝分裂,但大多数CMs在出生后不久便停止细胞周期循环。相比之下,啮齿动物MI模型显示,CMs在缺血刺激下会增强有丝分裂,但这一现象尚未在人类中得到证实。方法:我们利用一颗独特的MI后人类心脏(生前获取),结合免疫染色、bulk RNA测序、蛋白质组学、代谢组学、单核RNA测序以及一种新型MI后人类活检方法,研究了MI后人类CM的有丝分裂情况。结果:我们发现,成年人类CMs在缺血刺激下表现出增强的有丝分裂和胞质分裂。结论:未来开发增强这种内在有丝分裂潜能的治疗手段,可能带来通过心脏再生逆转心力衰竭的新疗法。该数据集是与一颗独特梗死心脏相关的bulk RNAseq数据集——左心室(6004 LV)、右心室(6004 RV)、右心房(6004 RA)以及健康供体左心室(donor LV)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




