复现数据：门诊静脉利尿剂治疗恶化的心力衰竭患者30天住院预测因素

数据集获取

源站：https://doi.org/10.34894/4zoxhg

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

该数据集来自一个回顾性数据库，结合了一个前瞻性注册研究，研究对象是在荷兰两家医院中，作为住院替代方案，在门诊接受静脉利尿剂治疗的心力衰竭患者。该研究旨在识别心力衰竭住院的预测因素，以改进对适合成功进行门诊治疗的患者的选择。该研究涉及已确诊慢性心力衰竭的患者，这些患者出现心力衰竭恶化症状，且对口服药物加量无反应，或症状严重而无法在家中治疗。新发心力衰竭、伴有当前缺血的缺血性心脏病、等待干预的瓣膜病、新发心律失常，或就诊时存在心源性休克或呼吸衰竭的患者被排除在门诊治疗之外。主要终点是30天心力衰竭住院。次要终点包括6个月心力衰竭住院、重复门诊治疗和死亡率。数据从电子健康记录中收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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