COVID-19对预防性初级保健的相对影响：纵向评估第一阶段

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05813652

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：糖尿病、充血性心力衰竭、慢性肾脏病、慢性阻塞性肺疾病、抑郁症、焦虑症、骨关节炎、痴呆。本研究为回顾性封闭队列研究，采用单臂、前后对照设计。本研究旨在描述COVID-19对成年慢性病患者在医疗服务可及性、全面性和适宜性方面的影响，并确定这些变化是否与社会人口学特征及多病共存相关。研究将使用CPCSSN网络提供的电子病历（EMR）数据。CPCSSN是一个由初级保健EMR数据库支持的研究网络，涵盖加拿大各地1500多名医生和近200万名患者。我们将考察若干具有经验证的CPCSSN病例定义且在初级保健中患病率较高的代表性慢性病（如糖尿病、心力衰竭等）的预防和管理活动。将分析2018-2021年间的CPCSSN数据，以了解大流行前及大流行各阶段各种慢性病管理的变化。

还将考察成年人特定亚组中的变化，包括患有多种疾病和社会经济弱势群体。主要暴露因素为大流行的开始：2020年3月13日至2021年12月3日与之前同等时间段的比较。选择2020年3月13日作为日期，是因为加拿大各省政府开始执行各种公共卫生和安全措施，以响应世界卫生组织于2020年3月11日正式宣布流行的SARS-CoV-2为大流行病。我们将通过应用包含慢性病监测（体格检查、实验室检测和检查）、处方、转诊和预防保健的指标，对慢性病患者群体考察在护理的整体可及性、全面性、连续性和适当性方面是否发生了变化（包括可能减少的繁重或不必要的护理）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。