主动脉瓣狭窄左心室肥厚与纤维化的消退

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07539259

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：主动脉瓣狭窄。本试验旨在通过评估左心室质量的变化，改善因主动脉瓣狭窄（AS）而接受主动脉瓣置换术（AVR）的患者的心脏健康。即使在接受AVR后，许多患者的心脏仍无法良好泵血，并可能导致心力衰竭。本研究将评估用于其他心力衰竭病因的药物是否能帮助接受AVR的参与者更好地恢复。研究人员将比较两种药物——达格列净和螺内酯，这两种药物已被证明对不伴有AS的心力衰竭患者有帮助，以观察服用其中一种或两种药物联合使用是否会对AS患者有益。试验将设四个治疗组：达格列净组、螺内酯组、达格列净与螺内酯联合用药组，以及标准治疗组。各组将每日服用每种试验用药品各一片，持续12个月。参与者将大约进行四次随访，具体取决于所分配的治疗组——螺内酯组的参与者将额外进行一次安全性随访。这些药物可能通过减少心肌厚度和瘢痕形成来帮助AVR术后的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。