RecoveryPlus 远程康复平台试点研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05804500

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心脏病、稳定型心绞痛、心绞痛、心肌缺血、心肌梗死、冠状动脉疾病、冠状动脉狭窄、瓣膜性心脏病。1 背景信息与依据 1.1 引言 心脏康复（CR）是一项基于证据的项目，旨在帮助心脏病患者恢复并改善其身体、心理和社会功能。CR是心血管疾病患者管理的重要组成部分，旨在降低后续心血管事件的风险并提高生活质量。然而，传统的CR实施模式，如面对面课程，存在局限性，包括参与率低和患者不便。远程医疗技术可能提供一种可行的替代方案，而RecoveryPlus平台正是为远程提供基于证据的CR内容而专门开发的。1.2 临床需求 心血管疾病（CVDs）是全球发病和死亡的主要原因，过去几十年来其发病率和患病率持续上升。

几种常见的心血管疾病包括冠心病、心脏外科脑血管病、风湿性心脏病、深静脉血栓形成、充血性心力衰竭和肺栓塞。由美国疾病控制与预防中心（CDC）和美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）共同领导的“百万心脏心脏康复协作组”旨在到2027年预防一百万例心血管疾病事件。然而，2021年美国仅有2300个心脏康复（CR）项目。1.3 临床依据 本研究将采集相关指标，以证明RecoveryPlus在使参与者参与为期12周、混合式、同步/异步远程心脏康复项目方面的有效性和安全性，从而有助于研究对象从诱发的心脏健康状况中康复。1.4 设计依据 鉴于RecoveryPlus是一个远程心脏康复平台，包含与持证运动生理学家（EP）进行的同步远程医疗访视，以及一个面向患者的移动应用程序，提供异步运动指导工具，本研究将采用e

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。