实时压力容积环监测指导血流动力学优化治疗策略中心血管生理变化理解:队列II——结构性心脏介入(PLUTO-II)

PLUTO-II 是来自 clinicaltrials.gov 的注册研究数据集,聚焦心力衰竭与瓣膜性心脏病(主动脉瓣狭窄、二尖瓣关闭不全、三尖瓣关闭不全)患者

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医学影像预测Heart FailureValvular Heart DiseaseAortic StenosisMitral InsufficiencyTricuspid Insufficiency
Real-time Pressure Volume Loop Monitoring as a Guide for Enhanced Understanding of Changes in Elemental Cardiovascular Physiology During Therapeutic Strategies Aiming for Hemodynamic Optimization. Cohort II: Structural Heart Interventions (PLUTO-II)

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

实时压力容积环监测指导血流动力学优化治疗策略中心血管生理变化理解:队列II——结构性心脏介入(PLUTO-II)

PLUTO-II 是来自 clinicaltrials.gov 的注册研究数据集,聚焦心力衰竭与瓣膜性心脏病(主动脉瓣狭窄、二尖瓣关闭不全、三尖瓣关闭不全)患者。数据围绕压力容积环(PV loop)监测,用于直接可视化个体心脏与血流动力学生理,包括反映心肌机械能量学的参数及心室-动脉耦联。该数据集可用于探索 TAVI、二尖瓣 TEER 和三尖瓣 TEER 等结构性心脏介入所诱导的双心室生理变化,为血流动力学优化治疗策略提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心力衰竭、瓣膜性心脏病、主动脉瓣狭窄、二尖瓣关闭不全、三尖瓣关闭不全。压力容积(PV)环监测是一种工具,可直接可视化个体心脏与血流动力学生理,包括反映心肌机械能量学(心肌代谢需求的一个衍生指标)的参数以及心室-动脉耦联。结构性心脏介入(包括经导管主动脉瓣植入术(TAVI)、经导管二尖瓣缘对缘修复术(二尖瓣 TEER)和经导管三尖瓣缘对缘修复术(三尖瓣 TEER))所诱导的双心室心脏与血流动力学生理变化的概念,在很大程度上基于假设、计算机模拟和非侵入性(超声心动图)估计。PVL 监测有潜力识别 TAVI、二尖瓣 TEER 和三尖瓣 TE

【主题与分类】

主题标签:Heart Failure、Valvular Heart Disease、Aortic Stenosis、Mitral Insufficiency、Tricuspid Insufficiency。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06204783

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:心力衰竭、瓣膜性心脏病、主动脉瓣狭窄、二尖瓣关闭不全、三尖瓣关闭不全。压力-容积(PV)环监测是一种可直接可视化个体心脏与血流动力学生理的工具,包括反映心脏机械能量学(心肌代谢需求的衍生物)以及心室-动脉耦合的参数。结构性心脏干预(包括经导管主动脉瓣植入术(TAVI)、经导管二尖瓣缘对缘修复术(二尖瓣TEER)和经导管三尖瓣缘对缘修复术(三尖瓣TEER))所引起的双心室心脏与血流动力学生理变化的概念,在很大程度上基于假说、计算机模拟和无创(超声心动图)估测。PVL监测有潜力从基线心血管生理变化的角度识别TAVI、二尖瓣TEER和三尖瓣TEER的独特特征,包括两个心室之间相互干扰(即心室交互作用)的变化。

围术期(双心室)压力-容积环监测具有直接的临床相关性,可通过评估个体患者对特定干预所致心脏后负荷增加的心室耐受性来体现。未来,实时压力-容积环分析可作为常规结构性干预过程中个体化决策的辅助手段。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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