放射性核素闪烁显像评估不明原因心脏病患者心脏淀粉样变性的发病率

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为心脏 TTR 淀粉样变性,属于循环系统疾病 / 心力衰竭范畴。源站描述指出,淀粉样变性是一种多器官综合征,常表现为限制型心肌病(RCM);TTR 淀粉样变性为其亚型,分为家族型和老年型,其病理生理主要为转甲状腺素蛋白在组织中异常沉积,常累及心

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浏览 11
医学影像分类Cardiac TTR Amyloidosis
Radioisotope Scintigraphy to Establish Incidence of Cardiac Amyloidosis Among Patients With Otherwise Unexplained Cardiac Disease

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

放射性核素闪烁显像评估不明原因心脏病患者心脏淀粉样变性的发病率

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为心脏 TTR 淀粉样变性,属于循环系统疾病 / 心力衰竭范畴。源站描述指出,淀粉样变性是一种多器官综合征,常表现为限制型心肌病(RCM);TTR 淀粉样变性为其亚型,分为家族型和老年型,其病理生理主要为转甲状腺素蛋白在组织中异常沉积,常累及心脏,也可表现为房室传导阻滞或束支传导阻滞。有证据提示心脏 TTR 淀粉样变性虽生前诊断率低,却可能是限制型心肌病的常见病因,尤其在老年人中。该数据可用于相关分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心脏 TTR 淀粉样变性。淀粉样变性是一种多器官综合征,通常表现为限制型心肌病(RCM)。转甲状腺素蛋白(TTR)淀粉样变性是淀粉样变性的一种亚型,进一步分为家族型和老年型。其病理生理主要包括转甲状腺素蛋白——一种通常作为甲状腺激素和类视黄醇转运蛋白的蛋白质——在组织中的异常沉积。TTR 淀粉样变性常累及心脏,带来与 RCM 相同的临床和病理生理表现。TTR 淀粉样变性的另一种表现可以是房室传导阻滞或束支传导阻滞 [1]。有证据表明,心脏 TTR 淀粉样变性虽然在生前很少被诊断,但可能是限制型心肌病的普遍病因,尤其是在老年人中。一项针对患有心力衰竭的八旬老人的尸检研究

【主题与分类】

主题标签:Cardiac TTR Amyloidosis。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03098901

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数据说明

疾病:心脏TTR淀粉样变性。淀粉样变性是一种多器官综合征,通常表现为限制型心肌病(RCM)。转甲状腺素蛋白(TTR)淀粉样变性是淀粉样变性的一种亚型,进一步分为家族型和老年型。其病理生理学主要包括转甲状腺素蛋白(一种通常作为甲状腺激素和类视黄醇转运蛋白的蛋白质)在组织中的异常沉积。TTR淀粉样变性常累及心脏,带来与RCM相同的临床和病理生理表现。TTR淀粉样变性的另一种表现可以是房室传导阻滞或束支传导阻滞[1]。有证据表明,心脏TTR淀粉样变性虽然在生前很少被诊断,但可能是限制型心肌病的一个普遍原因,尤其是在老年人中。一项针对患有射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)的八旬老人的尸检研究表明,高达25%的人心肌中有TTR淀粉样沉积物,尽管其中极少数人在生前被诊断为TTR淀粉样变性[2-3]。

HFpEF是一种非常普遍的诊断,代表着相当大的疾病负担,并且通常包含对治疗反应不佳的患者群体。大多数被诊断为HFpEF的患者,其病因几乎或完全没有解释,尤其是当他们对常规治疗无反应时。他们中的大多数人只能从对症治疗中获益,而这种治疗并不能改变疾病的进程。因此,更广泛地诊断TTR淀粉样变性可能非常有前景,有助于更好地管理这一难以治疗的患者群体。目前有几种能够限制TTR淀粉样变性进展的药物正在研究中。迄今为止,该疾病诊断的金标准是心内膜心肌活检(EMB),但这可能带来多种不良并发症,从而限制了广泛诊断。由于淀粉样变性

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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