非缺血性心肌病二尖瓣修复术后生活质量前瞻性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非缺血性心肌病患者在接受二尖瓣修复术后的生活质量评估,属于循环系统疾病与心力衰竭领域

McGill University Health Centre/Research Institute of the McGill University Health CentreMcGill University Health Centre/Research Institute of the McGill University Health Centre
clinicaltrials
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文本预测Mitral Valve InsufficiencyDilated CardiomyopathyCongestive Heart Failure
Prospective Study Looking at Quality of Life Measures in Non-ischaemic Cardiomyopathy After Mitral Valve Repair

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

非缺血性心肌病二尖瓣修复术后生活质量前瞻性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非缺血性心肌病患者在接受二尖瓣修复术后的生活质量评估,属于循环系统疾病与心力衰竭领域。数据覆盖二尖瓣关闭不全、扩张型心肌病和充血性心力衰竭人群,涉及慢性二尖瓣反流导致左心室容量负荷过重、左心室扩张及二尖瓣环扩张的病理循环,以及药物和手术两种治疗路径。可用于分析二尖瓣修复与置换对左心室功能、生存率及生活质量的影响,支持术后预后预测与治疗策略比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:二尖瓣关闭不全、扩张型心肌病、充血性心力衰竭。 慢性二尖瓣反流(MR)通常演变为左心室(LV)容量负荷过重、左心室扩张、二尖瓣环扩张和更多MR的恶性循环。“MR催生MR”。最终出现症状和左心室功能障碍。然而,它通常可以通过药物或手术治疗。药物治疗主要是降低后负荷和利尿剂。手术方面有两种选择,即二尖瓣修复或置换。 多项回顾性研究表明,与伴或不伴瓣下结构保留的瓣膜置换相比,接受瓣膜修复的患者左心室功能和生存率得到改善。例如,在一份报告中,将接受瓣膜修复的患者与接受瓣膜置换的患者进行了比较。该报告发现,前一组的手术死亡率较低

【主题与分类】

主题标签:Mitral Valve Insufficiency、Dilated Cardiomyopathy、Congestive Heart Failure。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00483236

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况:二尖瓣关闭不全、扩张型心肌病、充血性心力衰竭。* 慢性二尖瓣反流(MR)通常演变为左心室(LV)容量负荷过重、左心室扩张、二尖瓣环扩张及更多MR的恶性循环。“MR引发MR”。最终导致症状出现和左心室功能障碍。然而,它通常可以通过药物或手术治疗。药物治疗主要是降低后负荷和使用利尿剂。手术治疗有两种选择,即二尖瓣修复或置换。* 多项回顾性研究表明,与进行瓣膜置换(无论是否保留瓣下结构)的患者相比,接受瓣膜修复的患者左心室功能和生存率有所改善。例如,在一份报告中,将接受瓣膜修复的患者与接受瓣膜置换的患者进行了比较。报告发现,前者的手术死亡率较低,左心室射血分数增加更多,且总体十年生存率更高。* 目前大多数文献关注左心室尺寸、射血分数、几何形态和纽约心脏协会功能分级,但很少有文献涉及生活质量指标。

此外,这些研究大多为回顾性研究,且多数患者伴有缺血性心脏病。* 尽管关于二尖瓣手术后生活质量的研究较少,但仍有一些研究探讨了不伴随冠状动脉旁路移植术的孤立瓣膜手术,并显示生活质量有所改善,尽管部分研究的随访时间仅限于3个月。我们将对手术修复后的患者群体进行为期12个月的随访。* 我们将主要关注生活质量的主观评估指标,如明尼苏达心力衰竭生活质量问卷和堪萨斯城心肌病问卷,因为主观评估指标在心脏手术后变得越来越重要。患者将作为自身的对照,所有研究参数将在手术前后进行比较。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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