前瞻性冠心病队列
该数据集为前瞻性冠心病队列，来源于clinicaltrials.gov，纳入接受冠状动脉造影的心血管疾病患者并进行前瞻性随访，记录主要不良心血管事件（MACE），包括全因死亡、心血管死亡、缺血性卒中、心力衰竭和再住院
基本信息
资源简介
前瞻性冠心病队列
Prospective Coronary Heart Disease Cohort 是一个面向冠心病与心肌梗死人群的前瞻性队列数据集，来源为 clinicaltrials.gov，在分类上归属于循环系统疾病中的心力衰竭方向。该数据集围绕接受冠状动脉造影的心血管疾病患者展开，对入组患者进行前瞻性随访，重点记录主要不良心血管事件（MACE）的发生情况，包括全因死亡、心血管死亡、缺血性卒中、心力衰竭和再住院。除临床事件随访外，该数据集还涵盖血液与粪便样本的采集，以及社会人口学、饮食、生活方式、心理状态和病史等基础与临床信息的收集，并依托多组学分析探讨冠心病发生相关的生物标志物及影响冠心病不良预后的因素。整体而言，该数据集以冠心病患者的长期结局观察为核心，兼具临床信息与生物样本的多维度特征，适用于心血管疾病风险与预后相关的研究。
【数据集背景】
该数据集聚焦于冠状动脉心脏病与心肌梗死，纳入的是因心血管疾病接受冠状动脉造影的患者群体。冠状动脉造影是冠心病诊断与评估的重要手段，以此类患者为对象建立前瞻性队列，能够围绕疾病发生与进展开展持续观察。数据集关注的核心结局是主要不良心血管事件（MACE），涵盖全因死亡、心血管死亡、缺血性卒中、心力衰竭和再住院，这些结局共同反映了冠心病患者的不良预后负担。数据集同时将心力衰竭列为分类方向之一，与随访中记录的心力衰竭事件相呼应。其研究目标包括两方面：一是探究冠心病发生相关的生物标志物，二是分析导致冠心病不良预后的 contributing 因素，二者均依托多组学分析展开。
【数据内容】
数据集收集的内容可分为临床信息、随访事件与生物样本三个层面。临床信息方面，涵盖社会人口学信息、饮食、生活方式、心理状态以及病史等基础与临床资料。随访事件方面，记录主要不良心血管事件的发生情况，具体包括全因死亡、心血管死亡、缺血性卒中、心力衰竭和再住院。生物样本方面，采集血液与粪便样本，用于后续分析。基于上述资料，数据集支持针对冠心病发生生物标志物及不良预后影响因素的多组学分析。关于各变量的具体字段、测量单位、样本量规模及随访时长等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，所涉及的研究采用前瞻性队列设计，即招募接受冠状动脉造影的心血管疾病患者后，对其进行前瞻性随访，观察 MACE 事件的发生。数据采集渠道包括临床信息采集、随访事件记录以及血液和粪便样本的收集。关于招募地点、招募时间窗口、随访频率、样本保存与检测平台等具体采集流程信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其内容构成，该数据集适用于冠心病与心肌梗死相关的临床研究场景，例如主要不良心血管事件的风险因素分析、冠心病不良预后的影响因素研究，以及依托血液和粪便样本的多组学生物标志物探索。由于随访结局涵盖全因死亡、心血管死亡、缺血性卒中、心力衰竭和再住院，也可用于围绕上述具体结局开展的分项研究。结合社会人口学、饮食、生活方式、心理状态与病史信息，该数据集亦支持从行为与心理维度考察心血管结局的关联。关于数据的具体适用研究设计与分析类型，源站未提供进一步说明。
【使用方法】
该数据集以接受冠状动脉造影的心血管疾病患者为研究对象，围绕前瞻性随访获得的 MACE 事件及相关临床信息、生物样本开展分析。使用时需注意其队列性质：结局信息来自随访观察，而非单一时点的横断面调查。对于生物标志物与预后因素研究，需将临床信息、随访事件与多组学检测结果进行关联。关于数据访问方式、数据格式、变量字典、配套分析工具或代码等使用层面的具体说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为前瞻性队列设计，围绕明确的 MACE 结局定义开展随访，并同步收集多维度临床信息与生物样本，这些特征构成了其数据组织的基础。其研究范围限定于接受冠状动脉造影的心血管疾病患者，结局聚焦于全因死亡、心血管死亡、缺血性卒中、心力衰竭和再住院。关于样本量、缺失数据情况、随访完成率、质量控制措施及潜在偏倚等质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用协议及数据共享政策等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05699629
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：冠心病、心肌梗死。将招募接受冠状动脉造影的心血管疾病患者，并对其进行前瞻性随访，以观察主要不良心血管事件（MACE事件）的发生情况，包括全因死亡、心血管死亡、缺血性卒中、心力衰竭和再住院。将采集血液和粪便样本用于进一步分析。将收集基本信息和临床信息，如社会人口学资料、饮食、生活方式、心理状态和病史。将基于多组学分析研究冠心病发生的生物标志物以及导致冠心病不良预后的因素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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