肥厚型心肌病向心力衰竭进展小鼠模型的心脏炎症与分子变化
源站标题聚焦 BMP4/BMPRII-BMPRIA 轴通过交叉调控 cGMP/PKG 与 p38 通路驱动心肌肥厚和纤维化

基本信息
资源简介
肥厚型心肌病向心力衰竭进展小鼠模型的心脏炎症与分子变化
The BMP4/BMPRII-BMPRIA axis drives cardiac hypertrophy and fibrosis by cross-regulating cGMP/PKG and p38 pathways
该数据集来自 NCBI,包含 1 个文件(GSE342376_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL24676。源站标题聚焦 BMP4/BMPRII-BMPRIA 轴通过交叉调控 cGMP/PKG 与 p38 通路驱动心肌肥厚和纤维化。数据可用于研究肥厚型心肌病向心力衰竭进展过程中心脏炎症与分子变化,支持差异表达分析与通路机制探索(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 05 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):驱动不良心脏重构的病理性心肌肥厚和间质纤维化是肥厚型心肌病的标志性特征,也是多种心血管疾病的共同终末通路。骨形态发生蛋白-4(BMP4)已被认为参与该过程,但其受体介导的信号机制仍不完全清楚。本研究旨在阐明特定 BMP 受体——即 BMPRIA 和 BMPRII——在介导 BMP4 诱导的病理性心脏重构中的功能作用。我们结合人 AC16 心肌细胞的转录组谱分析与药理学抑制验证,以揭示负责 BMP4 驱动的心肌肥厚和纤维化的下游信号通路。总体目标是识别新的受体特异性治疗靶点,从而能够实现早期干预或
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE342376
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 30 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE342376
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
进行了RNA测序以探究炎症在心脏病理学和心力衰竭中的作用及分子变化。炎症及一系列胎儿基因重编程常与肥厚的小鼠心脏相关。为确定其功能后果,采用转录组分析来表征与cMyBP-C缺失相关的从肥厚向扩张型心肌病过渡的小鼠模型中的基因表达变化,从而深入了解从肥厚型向扩张型心肌病过渡所涉及的病理途径。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




