心肌细胞特异性诱导性Prmt5敲除小鼠模型心脏RNA-Seq

该数据集为心肌细胞特异性、诱导性 Prmt5 敲除小鼠模型的心脏 RNA-Seq 数据,来源于 NCBI,归类于循环系统疾病与心力衰竭

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基因组分类Other
PRJEB70841: Heart RNA-Seq of cardiomyocyte-specific and inducible Prmt5 knockout mouse model

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

心肌细胞特异性诱导性Prmt5敲除小鼠模型心脏RNA-Seq

该数据集为心肌细胞特异性、诱导性 Prmt5 敲除小鼠模型的心脏 RNA-Seq 数据,来源于 NCBI,归类于循环系统疾病与心力衰竭。研究旨在探究 II 型 PRMT 主要代表 PRMT5 的调控机制,发现 PRMT5 控制 Acadvl mRNA 剪接,该调控异常会导致功能性 ACADVL 缺失和心脏功能障碍,而维持 ACADVL 表达具有心脏保护作用。数据可用于分析 Prmt5 敲除后的心脏转录组变化、剪接事件及相关基因表达,为心力衰竭机制与治疗策略研究提供支持(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们的研究引入了一种新型动物模型,其特征是心肌细胞特异性、诱导性 Prmt5 敲除。该模型的主要目的是研究 PRMT5(II 型 PRMT 的主要代表)的调控机制。我们发现 PRMT5 控制 Acadvl mRNA 剪接,并且这种调控的破坏会导致功能性 ACADVL 缺失和心脏功能障碍。重要的是,我们还表明维持 ACADVL 表达具有心脏保护作用,突显了一种潜在的治疗策略。该动物模型是使用来自欧洲小鼠突变体档案库(EMMA,具体为 B6Brd;B6N-Tyrc-Brd Atm1Brd Prmt5tm2a(EUCOMM)WtsiPrmt5 品系)的 Prmt5 条件就绪等位基因创建的。为了实现条件性敲除,使用 flippase 重组酶切除了 lacZ 报告基因。所得的 Prmt5loxP/loxP 小鼠随后与表达 an in 的转基因小鼠交配

【主题与分类】

主题标签:Other。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJEB70841

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数据说明

我们的研究引入了一种新型动物模型,其特点是心肌细胞特异性的、可诱导的Prmt5基因敲除。该模型的主要目的是探究PRMT5(II型PRMTs的主要代表)的调控机制。我们发现,PRMT5控制Acadvl mRNA的剪接,而这一调控的破坏会导致功能性ACADVL的丢失和心脏功能障碍。重要的是,我们还展示了维持ACADVL表达具有心脏保护作用,这突显了一种潜在的治疗策略。该动物模型是利用来自欧洲小鼠突变体档案库(EMMA,具体为B6Brd;B6N-Tyrc-Brd Atm1Brd Prmt5tm2a(EUCOMM)WtsiPrmt5品系)的Prmt5条件准备等位基因创建的。为了实现条件性敲除,使用翻转酶重组酶切除了lacZ报告基因。随后,将所得的Prmt5loxP/loxP小鼠与在α-肌球蛋白重链启动子(α-MHC-MerCreMer)控制下表达可诱导Cre重组酶的转基因小鼠交配,从而能够在心肌细胞中删除Prmt5。我们提供了两个数据集的RNA测序原始文件和对齐文件。第一个数据集包括Ctrl。

以及经生理盐水(对照)或异丙肾上腺素(ISO)处理后的cKO左心室心脏组织。第二个数据集包含Ctrl.和cKO动物的离体心肌细胞特异性细胞核。该模型能够对PRMT5在心脏病理生理学中的内在作用进行受控研究,具有心力衰竭的转化相关性。我们的方法学,包括遗传操作和表型结果的观察,为进一步探索心脏健康的代谢基础铺平了道路。该动物模型是利用来自欧洲小鼠突变体档案库(EMMA,具体为B6Brd;B6N-Tyrc-Brd Atm1Brd Prmt5tm2a(EUCOMM)WtsiPrmt5品系)的Prmt5条件准备等位基因创建的。为实现条件性敲除,使用翻转酶重组酶切除了lacZ报告基因。由此获得的Prmt5loxP/loxP小

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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