2型糖尿病心血管与糖尿病肾病预防试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05390892

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病、ASCVD。PRECIDENTD是一项随机、开放标签、实用性临床试验，旨在比较两种替代治疗方案在2型糖尿病（T2D）合并已确诊动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）或ASCVD高风险患者中，心血管、肾脏及死亡事件总发生率的差异。为实现该目标，我们将把6，000名已确诊T2D合并ASCVD或ASCVD高风险的患者按1：1比例随机分配至钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）组或胰高血糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1RA）组。将对参与者进行随访，以观察试验主要终点的发生情况，即心肌梗死（MI）、卒中、动脉血运重建、心力衰竭住院、终末期肾病发生、肾移植及死亡的总（首次及复发）事件次数，统计从随机化至研究结束期间的所有事件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。