细胞色素P450衍生类花生酸与ASCVD数据集及变量定义

数据集获取

源站：https://doi.org/10.15139/s3/3gulde

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本项目由两个不同的研究队列组成，这些队列包含临床确诊为动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的患者，ASCVD定义为既往接受过血运重建手术或当前主要冠状动脉中存在≥50%的冠状动脉狭窄。在每个队列中，对血浆样本中细胞色素P450介导的类花生酸代谢生物标志物进行了定量分析。UNC ASCVD队列#1于2012-2014年在UNC-Chapel Hill组建，如PMID: 26555503所述，包括基线时n=121名ASCVD患者。UNC ASCVD队列#2于2007-2010年在UNC-Chapel Hill组建，如PMID: 29155368和23466098所述，包括基线时n=139名ASCVD患者。细胞色素P450衍生的类花生酸代谢物在每队列基线采集的血浆样本中进行了定量分析，如PMID: 26555503和23466098所述。提供了一个文件，总结了每个数据集中个体数量（总体以及具有可用类花生酸代谢生物标志物和纵向随访数据的个体）。对于每个队列，提供了数据集文件和变量定义文件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。