射血分数保留且无左心室肥厚的心力衰竭患者中转甲状腺素蛋白淀粉样变性的患病率
该数据集来自omicsdi.org，聚焦于射血分数保留且无左心室肥厚的心力衰竭患者中转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性的患病率研究
基本信息
资源简介
射血分数保留且无左心室肥厚的心力衰竭患者中转甲状腺素蛋白淀粉样变性的患病率
该数据集英文名为 Prevalence of transthyretin amyloidosis in patients with heart failure and no left ventricular hypertrophy，来源于 omicsdi.org，归类于循环系统疾病 / 心力衰竭方向，主题标签为 Genomics。数据集围绕一项前瞻性研究展开：研究对象为因心力衰竭住院、左心室射血分数（LVEF）≥ 50% 且左心室壁厚度 < 12 mm 的患者，旨在考察这一特定人群中转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性的患病情况。研究按照公认诊断标准确诊 TTR 心脏淀粉样变性，并对阳性患者进行了转甲状腺素蛋白基因测序。整体而言，该数据集聚焦于射血分数保留且无左心室肥厚的心力衰竭患者中转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性患病率的研究，属于基因组学与心力衰竭交叉领域的数据资源。
【数据集背景】
转甲状腺素蛋白（TTR）心脏淀粉样变性是心力衰竭领域中容易被漏诊的病因之一，尤其在射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）患者中，其识别具有重要临床意义。传统上，左心室肥厚常被视为心脏淀粉样变性的提示征象，因此对于不伴左心室肥厚的心力衰竭患者，该病的患病情况相对缺乏明确认识。该数据集所依托的研究正是针对这一临床认识空白而设计，前瞻性纳入因心力衰竭住院、左心室射血分数不低于 50% 且左心室壁厚度小于 12 mm 的患者，系统评估 TTR 心脏淀粉样变性的患病率，为临床识别与筛查策略提供依据。
【数据内容】
数据集的核心内容围绕 TTR 心脏淀粉样变性的诊断与患病率评估展开。研究按照公认诊断标准确诊 TTR 心脏淀粉样变性，诊断依据包括心脏 99-Tc-DPD 闪烁显像阳性，且血液中不存在单克隆蛋白扩增。在该队列——即不伴左心室肥厚的 HFpEF 患者——中，TTR 心脏淀粉样变性的患病率为 5%。此外，研究对阳性患者进行了转甲状腺素蛋白基因测序，因此数据内容涉及基因组学层面的信息。数据集的英文名称、分类与主题标签共同表明其内容定位于心力衰竭与基因组学交叉方向。除上述信息外，源站未提供更细粒度的数据字段、样本量或变量清单。
【采集与来源】
该数据集来源于 omicsdi.org。研究采用前瞻性设计，纳入对象为因心力衰竭住院的患者，入组条件为左心室射血分数 ≥ 50% 且左心室壁厚度 < 12 mm。诊断与检测流程包括心脏 99-Tc-DPD 闪烁显像、血液单克隆蛋白检测以及转甲状腺素蛋白基因测序。关于采集时间跨度、采集机构、地理范围及伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其研究主题，该数据集适用于心力衰竭尤其是射血分数保留型心力衰竭的病因学与流行病学研究场景，可用于了解无左心室肥厚人群中 TTR 心脏淀粉样变性的患病水平；同时，由于包含阳性患者的转甲状腺素蛋白基因测序内容，也适用于与 TTR 基因变异相关的基因组学分析场景。此外，该数据集可为心脏淀粉样变性筛查策略与诊断路径相关的方法学研究提供参考。关于具体分析工具或建模用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、文件格式或数据处理流程说明。
【质量与限制】
该研究为前瞻性设计，并采用公认诊断标准，包括心脏 99-Tc-DPD 闪烁显像阳性且血液中无单克隆蛋白扩增，对阳性患者进一步行转甲状腺素蛋白基因测序，方法学上具有明确定义。需要说明的是，研究结论基于特定入组条件——左心室射血分数 ≥ 50% 且左心室壁厚度 < 12 mm 的心力衰竭住院患者，其 5% 的患病率结果外推至其他人群时需谨慎。关于样本量、缺失数据、随访时长及潜在偏倚等更详细的质量信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001005398
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该研究前瞻性纳入了因心力衰竭住院且左心室射血分数（LVEF）≥ 50%、左心室壁厚度<12 mm的患者。TTR心脏淀粉样变性的诊断依据公认标准，包括心脏99-Tc-DPD闪烁显像阳性且血液中无单克隆蛋白扩增。在无左心室肥厚的HFpEF患者队列中，TTR心脏淀粉样变性的患病率为5%。对阳性患者进行了转甲状腺素蛋白基因测序。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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