随访中ACE抑制剂或血管紧张素受体阻滞剂(RAAS抑制剂)处方符合指南建议的预测因素(n=153)

包含153名患者随访数据,用于分析ACE抑制剂/ARB处方符合指南建议的预测因素。

Figshare
2015-12-02 更新
浏览 8
表格prescribingaceinhibitorangiotensinreceptorblockerconformingrecommendationsfollow-up
Predictors of prescribing of ACE inhibitor or angiotensin receptor blocker (RAAS inhibitor) conforming with guideline recommendations at follow-up (n = 153).

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

随访中ACE抑制剂或血管紧张素受体阻滞剂(RAAS抑制剂)处方符合指南建议的预测因素(n=153)

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 5.63 KB,主题涵盖 prescribing、ace、inhibitor、angiotensin、receptor,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Predictors of prescribing of ACE inhibitor or angiotensin receptor blocker (RAAS inhibitor) conforming with guideline recommendations at follow-up (n = 153).》。配套论文《Physician and Patient Predictors of Evidence-Based Prescribing in Heart Failure: A Multilevel Study》发表于 PLoS ONE(2012),DOI:10.1371/journal.pone.0031082。源站首次发布:2012-02-21。

【数据内容】

源站原始描述:*according to a two-level logistic regression model using PROC GENMOD accounting for clustering of the data. at follow-up

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):*根据使用PROC GENMOD的两水平logistic回归模型,并考虑数据的聚类效应。 在随访时。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0031082.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Physiology、Medicine、Biotechnology。主题标签:prescribing、ace、inhibitor、angiotensin、receptor、blocker、conforming、recommendations、follow-up。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictors_of_prescribing_of_ACE_inhibitor_or_angiotensin_receptor_blocker_RAAS_inhibitor_conforming_with_guideline_recommendations_at_follow_up_n_8202_8202_153_/348718

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Peters-Klimm, Frank; Laux, Gunter; Campbell, Stephen; Müller-Tasch, Thomas; Lossnitzer, Nicole; Schultz, Jobst-Hendrik; et al. (2015). Predictors of prescribing of ACE inhibitor or angiotensin receptor blocker (RAAS inhibitor) conforming with guideline recommendations at follow-up (n = 153).. PLOS O…

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/678239"

文件清单

  • Table_3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

*according to a two-level logistic regression model using PROC GENMOD accounting for clustering of the data.
**at follow-up.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0031082.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Predictors_of_prescribing_of_ACE_inhibitor_or_angiotensin_receptor_blocker_RAAS_inhibitor_conforming_with_guideline_recommendations_at_follow_up_n_8202_8202_153_/348718)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案