预测急性神经科患者心肌抑制的发展

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03801694

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：心肌抑制、Takotsubo综合征、蛛网膜下腔出血、急性缺血性卒中。本研究的目的是探究血浆儿茶酚胺水平与心肌抑制（MD）之间的关联，心肌抑制通过经胸超声心动图（TTE）显示的室壁运动异常（WMA）来确认，伴或不伴射血分数下降或症状性心力衰竭（HF）。Takotsubo综合征（TTS）通常在患者出现症状、心力衰竭发作后被诊断。研究者拟探讨是否可通过识别特定水平的血浆儿茶酚胺来检测早期心肌抑制，以及该水平是否与心肌抑制的严重程度相关。识别早期心肌抑制变化可导致管理策略的调整，并可能有助于防止心力衰竭恶化。本研究将招募高度选择的、需要使用去甲肾上腺素输注诱导高血压的蛛网膜下腔出血（SAH）或急性缺血性卒中（AIS）患者参加这项初步研究。预计该组患者具有较高的循环儿茶酚胺水平，且更可能发生心肌抑制。

鉴于女性及老年人群中TTS的较高发病率，将招募10名年龄超过50岁的女性患者，这些患者因诊断为AIS或SAH而被收入神经ICU。有冠状动脉疾病史、吸烟史、糖尿病控制不佳（HbA1c >8）及高血压未得到控制的患者将被排除。超声心动图窗口不佳的患者也将不被纳入。研究将获取基线血浆儿茶酚胺水平、经胸超声心动图(TTE)、肌钙蛋白T、心电图及BNP，并在整个研究期间每日跟踪这些指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。