普拉克索与严重不良事件风险

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为普拉克索与严重不良事件风险,本站归类于循环系统疾病/心力衰竭。数据覆盖老年人群(65 岁及以上)与慢性肾脏病(CKD)患者,关注普拉克索在肾功能受损人群中的安全性问题

London Health Sciences Centre Research Institute OR Lawson Research Institute of St. Joseph'sLondon Health Sciences Centre Research Institute OR Lawson Research Institute of St. Joseph's
clinicaltrials
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其他预测Older Adults (65 Years and Older)Chronic Kidney Disease (CKD)
Pramipexole and the Risk of Serious Adverse Events

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

普拉克索与严重不良事件风险

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为普拉克索与严重不良事件风险,本站归类于循环系统疾病/心力衰竭。数据覆盖老年人群(65 岁及以上)与慢性肾脏病(CKD)患者,关注普拉克索在肾功能受损人群中的安全性问题。源站描述指出,普拉克索主要经肾脏排泄,但缺乏在 CKD 患者中评估其安全性和有效性的直接证据;2012 年 FDA 基于两项流行病学研究发布安全公告,提示普拉克索可能增加心力衰竭风险。该数据可用于研究药物暴露与严重不良事件之间的关联,支持在老年及 CKD 人群中开展安全性预测与风险分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:老年人(65 岁及以上)、慢性肾脏病(CKD)。摘要 背景:普拉克索是一种用于治疗帕金森病和不宁腿综合征的多巴胺激动剂,主要经肾脏消除。尽管如此,目前尚无直接证据评估其在慢性肾脏病(CKD)患者中的安全性或有效性。2012 年,美国食品药品监督管理局(FDA)基于两项流行病学研究发布了一项安全公告,指出普拉克索可能增加心力衰竭风险。尽管产品专论建议在 CKD 中减少剂量,但缺乏可靠的临床数据,导致对该人群中普拉克索的风险和获益理解存在显著空白。研究者使用一种新型高通量计算方法,将普拉克索识别为老年人中的潜在安全性问题。

【主题与分类】

主题标签:Older Adults (65 Years and Older)、Chronic Kidney Disease (CKD)。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07382960

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:老年人(65岁及以上)、慢性肾脏病(CKD)。摘要 背景:普拉克索是一种用于治疗帕金森病和不宁腿综合征的多巴胺激动剂,主要通过肾脏排泄。尽管如此,目前尚无直接证据评估其在慢性肾脏病(CKD)患者中的安全性或有效性。2012年,美国食品药品监督管理局(FDA)基于两项流行病学研究发布了一项安全公告,指出普拉克索可能增加心力衰竭风险。尽管产品专论建议在CKD中减少剂量,但缺乏可靠的临床数据,导致对该人群中普拉克索的风险和获益理解存在显著空白。研究人员采用一种新型高通量计算方法,发现普拉克索是晚期CKD(eGFR <45 mL/min/1.73 m²)老年人群中的一个潜在安全性问题。与相似的非使用者队列相比,在门诊环境中开始使用普拉克索与更高的30天不良结局风险相关。

这些结局包括因任何原因住院、急诊就诊或全因死亡的复合终点。为验证这些发现,研究者计划在加拿大安大略省的老年人中开展一项基于人群的队列研究,比较在门诊环境中起始较高剂量与较低剂量普拉克索治疗者之间严重不良事件的风险。方法:该研究将纳入eGFR <45 mL/min/1.73 m²(未接受透析或无肾移植史)且新开具口服普拉克索门诊处方的老年人(≥66岁)。在安大略省,样本将从2008年1月1日累积至2024年12月1日。处方日期将作为索引日期(队列随访开始)。起始普拉克索治疗的晚期CKD老年人将根据剂量分为两组:高剂量(0.25或0.375 mg/天)和低剂量

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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