床旁超声心动图评估肝硬化难治性腹水动态心功能、肾脏及心脏生物标志物的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肝硬化、慢加急性肝衰竭、难治性腹水、腹水及急性肾损伤患者,采用床旁超声心动图评估动态心功能,并结合肾脏与心脏生物标志物

Post Graduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhPost Graduate Institute of Medical Education and Research, Chandigarh
clinicaltrials
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医学影像预测Cirrhosis, LiverAcute-On-Chronic Liver FailureRefractory AscitesAscitesAcute Kidney Injury
Point-of-Care Echocardiography to Assess Impact of Dynamic Cardiac Function, Renal and Cardiac Biomarkers in Cirrhosis With Refractory Ascites

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

床旁超声心动图评估肝硬化难治性腹水动态心功能、肾脏及心脏生物标志物的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肝硬化、慢加急性肝衰竭、难治性腹水、腹水及急性肾损伤患者,采用床旁超声心动图评估动态心功能,并结合肾脏与心脏生物标志物。数据覆盖肝硬化从代偿期到失代偿期血流动力学变化,包括全身血管阻力下降、心输出量改变及血管收缩系统激活等。可用于研究肝硬化高动力循环下心功能与生物标志物关系,辅助预测失代偿、肾功能恶化及心血管事件风险(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:肝硬化、慢加急性肝衰竭、难治性腹水、腹水、急性肾损伤。全身血管阻力(SVR)下降及血容量重新分布,伴随血管内容量腔室减少和第三间隙液体丢失。在代偿性肝硬化初期,全身血管扩张通过心输出量(CO)增加来代偿。然而,随着肝硬化进展至失代偿期,更明显的动脉血管扩张和SVR降低导致CO下降。因此,在肝硬化高动力循环中,心脏稳态被重设,其中心率增加、因而心输出量增加将不再能够代偿平均动脉压(MAP)降低以及中心静脉区域血容量减少。18随之激活的血管收缩系统包括

【主题与分类】

主题标签:Cirrhosis, Liver、Acute-On-Chronic Liver Failure、Refractory Ascites、Ascites、Acute Kidney Injury。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05700708

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05700708

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肝硬化、肝脏、慢加急性肝衰竭、难治性腹水、腹水、急性肾损伤。全身血管阻力(SVR)下降及血容量重新分布,伴血管内容量腔室减少和第三间隙液体丢失。在代偿期肝硬化早期阶段,全身血管扩张通过心输出量(CO)增加来代偿。然而,随着肝硬化进展至失代偿期,更为显著的动脉血管扩张和SVR降低导致CO下降。因此,在肝硬化高动力循环状态下,心脏稳态调定点被重设,其中心率增快、进而心输出量增加将不再能够代偿平均动脉压(MAP)的降低以及中心静脉区域血容量的减少。18 随后,包括肾素-血管紧张素-醛固酮系统、血管加压素和交感神经系统在内的血管收缩系统被激活,以维持血管内血容量和压力。这些代偿通路导致钠水潴留增加,从而引起难治性腹水和肝肾综合征(HRS)。

在肝硬化危重患者中,有限的心脏储备进一步受到压力,当患者发生脓毒症或脓毒性休克时,可能首次诊断出CCM和心力衰竭。床旁超声心动图(POC-Echo)用于准确判断肝硬化患者的左心室收缩和舒张功能障碍(LVDD)、下腔静脉(IVC)动力学及容量状态。我们将评估肝硬化慢加急性肝衰竭和难治性腹水患者的IVC动力学、左心室收缩功能[左心室射血分数(EF)和心输出量(CO)]以及舒张功能障碍(E/e’、e’和E/A比值)。CCM的定义依据2020年更新的CCMC标准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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