生理性起搏注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03719040

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：心动过缓、窦房结功能障碍、心脏传导阻滞、晕厥、心肌病、室性心动过速、心力衰竭。生理性起搏注册研究旨在更深入地了解生理性起搏装置的植入及随访流程，包括装置和程控仪测量数据，以助力Abbott的产品与临床数据开发工作。此外，该注册研究还将更广泛地了解在生理性起搏装置植入前，对于将标测作为常规诊疗的机构，使用Abbott的EnSite心脏标测系统配合电生理导管对生理性起搏结构进行标测的临床效用。该注册研究将纳入根据临床中心常规诊疗接受Abbott起搏器、除颤器或心脏再同步治疗（CRT）起搏器（CRT-P）或CRT除颤器（CRT-D）植入的患者。仅计划接受Abbott装置的患者可被纳入，以确保为未来软件及其他生理性起搏产品开发进行适当的装置数据收集。

是否提供生理性起搏治疗以及选择植入装置由植入医生自行决定。Abbott将根据医生在注册研究范围内作为常规临床实践一部分的自主判断，收集所有市售导线及相关植入工具的使用数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。