PBMT联合肺康复项目对COPD患者功能能力的影响
疾病：慢性阻塞性肺疾病（COPD）。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一个全球性健康问题，也是全球第三大死因。其特征是气道的慢性炎症和重塑、肺实质的炎症和破坏，导致多种肺内和肺外表现
基本信息
资源简介
PBMT联合肺康复项目对COPD患者功能能力的影响
该数据集英文名为 PBMT Associated With a Pulmonary Rehabilitation Program on the Functional Capacity of Patients With COPD，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为慢性阻塞性肺疾病（COPD）。慢性阻塞性肺疾病是一个全球性健康问题，也是全球第三大死因，其特征是气道的慢性炎症和重塑、肺实质的炎症和破坏，导致多种肺内和肺外表现。咳嗽、咳痰、呼吸困难和疲劳是主要的临床表现，限制了患者的日常生活活动；与之相关的肌少症和功能能力受损严重影响该人群的生活质量并增加死亡率。肺康复项目以体育锻炼为核心，已被广泛验证为改善COPD症状、减少并发症住院的非药物治疗手段。本数据集围绕该疾病领域，记录与肺康复项目相关的功能能力研究信息。
【数据集背景】
慢性阻塞性肺疾病（COPD）在全球范围内构成重大健康负担，是导致死亡的主要原因之一。该疾病的病理特征包括气道慢性炎症与重塑、肺实质炎症与破坏，进而引发多种肺内和肺外表现。患者常出现咳嗽、黏液分泌增多、呼吸困难和疲劳等症状，这些表现显著限制其日常活动能力。与此同时，肌少症和功能能力受损在该人群中普遍存在，对生活质量产生强烈负面影响，并推高死亡率。在此背景下，以体育锻炼为核心的肺康复项目作为非药物治疗手段得到广泛验证，可用于改善COPD症状并减少因并发症导致的住院。该数据集即聚焦于这一疾病背景下的相关研究信息。
【数据内容】
该数据集的主题标签为慢性阻塞性肺疾病（COPD），来源站将其归入循环系统疾病 / 心力衰竭分类。数据集名称表明其关注经皮神经肌肉电刺激（PBMT）联合肺康复项目对COPD患者功能能力的影响。关于数据集所包含的具体变量、记录条数、字段结构、随访时间点及结局指标等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示其关注的疾病条件为慢性阻塞性肺疾病（COPD），并提供了该疾病的背景介绍，包括其全球疾病负担、病理特征、临床症状、肺外表现以及肺康复项目的治疗价值。关于数据的具体采集方式、采集地点、采集时间范围、样本来源及招募情况等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与慢性阻塞性肺疾病相关的临床研究场景，尤其是围绕肺康复项目及功能能力评估的研究方向。其来源与分类信息也可用于疾病领域的数据整理与检索。关于该数据集在其他具体应用场景（如模型训练、疗效比较、卫生经济学评价等）中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、数据结构说明及分析建议等。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、偏倚控制及使用限制等方面的信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式及许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07878884
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性阻塞性肺疾病（COPD）。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一个全球性健康问题，也是全球第三大死因。其特征为气道的慢性炎症和重塑、肺实质的炎症和破坏，导致多种肺内和肺外表现。咳嗽、咳痰、呼吸困难和疲劳等症状是主要的临床表现，并限制COPD患者的日常生活活动。与此相关，肌少症和功能能力受损强烈影响该人群的生活质量并增加死亡率。在此意义上，以体育锻炼为重点的肺康复项目被广泛验证为一种非药物治疗方法，可改善COPD症状并减少因疾病并发症导致的住院。PBMT是指通过低强度激光或发光二极管（LED）施加非热辐射，旨在刺激或抑制细胞活动。
这些设备发射的光子被光感受器吸收，增加细胞能量的可利用性，促进组织修复，并产生抗炎和镇痛作用。大量证据强调了PBMT在改善健康个体和运动员肌肉表现及减轻疲劳方面的积极作用。关于心力衰竭、慢性肾脏病和COPD等慢性疾病人群的研究在文献中仍然较少，该疗法的益处有待进一步研究。据推测，PBMT可能成为肺康复项目的附加资源，有助于运动执行、减轻呼吸困难和疲劳症状、改善长期功能能力，因为这些患者在训练项目中会有更好的表现。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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