儿童炎症性肠病体力活动与体适能数据集（PAFIT-IBD）
该数据集包含来自 PAFIT-IBD 横断面研究的经过整理、去标识化的基线数据，该研究针对患有炎症性肠病的儿童和青少年，于 2026 年 4 月至 6 月在西班牙马德里的 Hospital Infantil Universitario Niño Jesús 开展
基本信息
资源简介
儿童炎症性肠病体力活动与体适能数据集（PAFIT-IBD）
该数据集为 PAFIT-IBD 研究的可复现数据，收录了针对患有炎症性肠病的儿童和青少年所开展的横断面研究中经过整理、去标识化的基线数据。研究在西班牙马德里的 Hospital Infantil Universitario Niño Jesús 进行，时间范围为 2026 年 4 月至 6 月。数据集共包含 136 名参与者的信息，其中 37 人完成了客观体适能与加速度计评估。数据内容涵盖人口学与临床特征、炎症生物标志物、人体测量指标、自我报告的身体活动、体适能测试、加速度计衍生的活动指标，以及与疲劳、生活质量、饮食和学校结局相关的问卷测量。该数据集可用于研究儿童炎症性肠病人群中身体活动、体适能与健康结局之间的关系。
【数据集背景】
该数据集来自一项名为 PAFIT-IBD 的横断面研究，研究对象为患有炎症性肠病的儿童和青少年。研究地点位于西班牙马德里的 Hospital Infantil Universitario Niño Jesús，数据采集时间为 2026 年 4 月至 6 月。该研究关注身体活动与体适能在儿科炎症性肠病中的角色，旨在为理解这一患者群体的身体活动水平、体适能状况及其与健康相关指标的关系提供基线数据支持。数据集由作者 Martin Martinez, Carlos 提交，机构为 e-cienciaDatos，发布时间为 2026 年，主题标签为“Ciencias médicas, de la salud y de la vida”。本站将其归类于消化系统疾病 / 其他类别。
【数据内容】
数据集包含 136 名参与者的基线数据，其中 37 名参与者完成了客观体适能和加速度计评估。数据内容具体包括：人口学与临床特征、炎症生物标志物、人体测量指标、自我报告的身体活动、体适能测试结果、加速度计衍生的活动指标，以及涉及疲劳、生活质量、饮食和学校结局的问卷测量。这些数据经过整理和去标识化处理，可用于分析身体活动、体适能与健康结局之间的关联。
【采集与来源】
数据来源于 PAFIT-IBD 横断面研究，采集地点为西班牙马德里的 Hospital Infantil Universitario Niño Jesús，采集时间为 2026 年 4 月至 6 月。数据来源站为 doi.org，机构为 e-cienciaDatos。源站描述指出，该数据集包含经过整理、去标识化的基线数据，可供研究使用。
【适用场景】
该数据集适用于研究儿童和青少年炎症性肠病人群中身体活动、体适能与健康结局之间的关系。具体而言，可用于分析人口学与临床特征、炎症生物标志物、人体测量指标、自我报告身体活动、体适能测试、加速度计活动指标以及疲劳、生活质量、饮食和学校结局等问卷测量之间的关联。适用于儿科消化病学、运动医学、公共卫生及健康相关研究领域。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。用户可依据数据集所包含的变量类型，结合研究目的进行统计分析。由于数据已去标识化，使用时需遵守相关伦理和数据使用规范。
【质量与限制】
数据集包含 136 名参与者的数据，但仅 37 人完成了客观体适能和加速度计评估，因此涉及客观体适能和加速度计指标的分析样本量较小。数据为横断面研究的基线数据，无法用于推断因果关系。源站未提供其他质量评估或限制说明。
【引用与许可】
作者为 Martin Martinez, Carlos，机构为 e-cienciaDatos，发布时间为 2026 年。源站未提供具体的引用格式和许可条款。使用时应遵循来源站 doi.org 的相关规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.21950/NLRQTF
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集包含来自PAFIT-IBD横断面研究的经整理、去标识化的基线数据，该研究于2026年4月至6月在西班牙马德里的Hospital Infantil Universitario Niño Jesús开展，研究对象为患有炎症性肠病的儿童和青少年。数据涵盖136名参与者；其中37人完成了客观体能和加速度计评估。数据集包括人口学和临床特征、炎症生物标志物、人体测量指标、自我报告的身体活动、体能测试、加速度计衍生的活动指标，以及与疲劳、生活质量、饮食和学业结局相关的问卷测量。这些数据支持对儿童炎症性肠病中身体活动、体能和健康结局之间关系的研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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