乌干达Mbarara区域转诊医院内科病房非传染性疾病且无COVID-19诊断的住院患者数据集
该数据集来自乌干达Mbarara区域转诊医院(MRRH)内科病房,覆盖2019年3月1日至2021年8月31日期间住院的18岁及以上非传染性疾病患者,排除COVID-19阳性或按乌干达检测方案判定为高风险者

基本信息
资源简介
乌干达Mbarara区域转诊医院内科病房非传染性疾病且无COVID-19诊断的住院患者数据集
Patients with non-communicable disease and without a COVID-19 diagnosis admitted to the medical ward of the Mbarara Regional Referral Hospital in Mbarara, Uganda between Between March 1, 2019, and August 31, 2021
该数据集来自乌干达Mbarara区域转诊医院(MRRH)内科病房,覆盖2019年3月1日至2021年8月31日期间住院的18岁及以上非传染性疾病患者,排除COVID-19阳性或按乌干达检测方案判定为高风险者。数据通过回顾性人工病历审查采集,包含人口学信息(年龄、性别、居住地区、职业、教育水平、吸烟与饮酒)及合并症史等。可用于研究非传染性疾病住院患者的特征与结局,尤其聚焦心力衰竭等循环系统疾病(来源 DataONE,http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):我们对研究期间入住MRRH内科病房的所有个体进行了回顾性人工病历审查。我们纳入了所有18岁及以上、有NCD病史或因NCD入院的个体。我们将NCD定义为非感染性心血管、内分泌、肾脏、胃肠道、肺部、肝脏、神经系统、血液、皮肤和心理健康疾病,以及恶性肿瘤和急性中毒。我们排除了COVID-19检测阳性或检测阴性但根据乌干达COVID-19检测方案被判定为高风险的个体,因为这些患者被收入COVID-19病房而非普通内科病房。经过培训的审查人员提取了个体数据,包括人口学信息(年龄、性别、居住地区、职业、教育水平、吸烟和饮酒)、合并症(心血管病史、
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A624880c4fd0f3804f1a83e95b1ad465a6eae5175570ccdd28408585e421beaf3
使用许可:http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取
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- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们进行了一项回顾性人工病历审查,对象为研究期间入住MRRH内科病房的所有个体。我们纳入了所有18岁及以上、有非传染性疾病(NCD)病史或因NCD入院的个体。我们将NCD定义为非感染性的心血管、内分泌、肾脏、胃肠道、肺部、肝脏、神经系统、血液系统、皮肤科和精神健康疾病,以及恶性肿瘤和急性中毒。我们排除了COVID-19检测阳性或检测阴性但根据乌干达COVID-19检测方案被判定为COVID-19高风险的个体,因为这些患者被收入COVID-19病房而非普通内科病房。
经过培训的审查人员提取了个体数据,包括人口统计学信息(年龄、性别、居住地区、职业、教育水平、吸烟及饮酒情况)、合并症(心血管、肾脏及肺部疾病史、卒中、心力衰竭、恶性肿瘤、人类免疫缺陷病毒[HIV]感染史)、用药情况(入院前、住院期间及出院时处方药物)、临床数据(入院当天的生命体征及实验室检查值)以及临床结局(出院、院内死亡、转入重症监护病房[ICU]、转至外院)。审查人员均为医学院学生。我们还记录了酒精相关入院情况,其定义为急性酒精中毒、酒精戒断或无明显肝硬化证据的急性酒精性肝炎。出院时,患者通常会带走其实验室及影像学检查结果自行保存,医院往往不留存这些数据的副本。此外,实验室检查通常需要付费,许多患者在住院期间未进行实验室检查。
我们将“入院期间采集的实验室检查”定义为在数据收集期间病历中存有实验室检查值的个体。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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