黎巴嫩三级医院急诊科收缩性心力衰竭合并脓毒症患者结局的回顾性病历审查研究

该数据集来自黎巴嫩一家三级医院急诊科,为2010年1月至2015年1月间的单中心回顾性队列研究,共纳入174例脓毒症患者,其中87例(50%)为充血性心力衰竭患者

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文本预测Accident & emergency medicineHeart failure
Outcomes of systolic heart failure patients presenting with sepsis to the emergency department of a tertiary hospital: a retrospective chart review study from Lebanon

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预测
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

黎巴嫩三级医院急诊科收缩性心力衰竭合并脓毒症患者结局的回顾性病历审查研究

Outcomes of systolic heart failure patients presenting with sepsis to the emergency department of a tertiary hospital: a retrospective chart review study from Lebanon

该数据集来自黎巴嫩一家三级医院急诊科,为2010年1月至2015年1月间的单中心回顾性队列研究,共纳入174例脓毒症患者,其中87例(50%)为充血性心力衰竭患者。数据通过医院电子系统查询病历获得,涵盖人口学特征、临床特征及结局信息,主要结局为院内死亡率。该数据可用于比较心力衰竭与非心力衰竭脓毒症患者的死亡风险,支持脓毒症预后相关预测建模与急诊临床研究(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目标:充血性心力衰竭(CHF)患者由于全身感染期间心血管储备不足,其脓毒症死亡风险可能高于非CHF患者。本研究旨在比较就诊于三级医疗中心的CHF与非CHF患者之间脓毒症相关死亡率。设计:单中心、回顾性队列研究。环境:于2010年1月至2015年1月在一家学术型急诊科开展。通过医院电子系统查询患者病历。纳入诊断为脓毒症的患者。对研究人群中脓毒症患者的人口学特征、特征及结局进行描述性分析。参与者:共174例患者,其中87例(50%)为CHF患者。主要与次要结局:本研究的主要结局为院内死亡率。S

【主题与分类】

主题标签:Accident & emergency medicine、Heart failure。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A9a40698b4f3685ee9ca28d706eb9f633d8245943d344d9f8ce0f5c94d3a93b1c

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的:由于全身性感染期间心血管储备不足,充血性心力衰竭(CHF)患者死于脓毒症的风险可能高于非CHF患者。本研究旨在比较就诊于三级医疗中心的CHF与非CHF患者之间脓毒症相关死亡率。设计:单中心、回顾性队列研究。地点:于2010年1月至2015年1月在一家学术性急诊科开展。通过医院电子系统查询患者病历。纳入诊断为脓毒症的患者。对研究人群中脓毒症患者的人口学特征、临床特征及结局进行描述性分析。研究对象:共174例患者,其中87例(50%)为CHF患者。主要与次要结局:本研究的主要结局为院内死亡率。次要结局包括重症监护病房(ICU)入住情况、住院时间,以及……方面的差异。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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