优化左心室起搏导线以改善心输出量

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01399801

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：缺血性充血性心肌病、扩张型心肌病、充血性心力衰竭。本研究的假设旨在确定，在左心室起搏导线植入时优化左心室导线位置是否能够改善对CRT治疗的反应。这种优化（使用多普勒导丝）将改变左心室激动模式和收缩力学。收缩力的增加可能提高中长期治疗反应的可能性。本研究将比较心力衰竭患者对CRT的6个月反应（左心室射血分数、左心室收缩末期和舒张末期尺寸及容积的减小）。次要目标为：1. 确定由每搏输出量最大改善所指导的最佳导线放置是否能在6个月时带来临床生活质量和NYHA分级更大的改善。2. 急性期比较和/或关联术中通过有创压力容积数据进行的A-V和V-V时序优化与术后超声对这些相同参数的优化。3. 急性期对比从几个不同左心室导线位置起搏时每搏输出量的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。