NT-proBNP水平对成人先天性心脏病患者产时及产后事件的预测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04231591

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：先天性心脏病、妊娠并发症。氨基末端B型利钠肽前体（NT-proBNP）是一种前激素，由心室肌细胞直接响应心脏负荷而释放。NT-proBNP以生物学无活性的形式分泌，在循环中被裂解为BNP，后者随后发挥血管舒张和利尿作用。血清NT-proBNP测定的主要临床用途是作为亚临床心力衰竭诊断的辅助标志物，其水平较高通常反映心脏功能障碍加重。拟议的前瞻性队列研究计划在单胎成人先天性心脏病（ACHD）患者和一个比较性正常血压对照组分娩入院时采集血清NT-proBNP水平，以描述产时和产后心脏事件的阴性预测值。既往诊断为ACHD的孕妇以及在研究期间诊断并分娩的孕妇均有资格参与，对照组将采用37周的胎龄阈值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。