那不勒斯Federico II重症心脏监护病房注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06162247

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性心血管疾病、急性冠脉综合征、急性心力衰竭、心源性休克。本研究设计为单中心、研究者发起的前瞻性观察性研究。我们的ICCU位于Azienda Ospedaliera Universitaria Federico II的“Scienze Cardiovascolari, Diagnostica per Immagini, e Rete Tempo Dipendente delle Emergenze Cardiovascolari”科。所有科学活动均在University of Naples Federico II的高级生物医学科学系进行。这是一项前瞻性观察性研究，不包括不同于日常和指南导向管理的药物或侵入性治疗，仅出于研究目的收集患者数据，因此本研究方案中不包括特定的治疗或程序。University of Naples “Federico II”的临床试验部门将监督所有研究程序和数据管理。研究数据将进行匿名化处理，并使用托管于University of Naples “Federico II”的REDCap电子数据采集系统进行管理。

患者一旦入住我们的ICCU，将签署知情同意书，并收集所有数据：人口统计学、临床、手术过程、治疗及结局数据。临床结局将在住院期间、30天、1年以及最长可获得的随访时间（电话或随访访问）进行评估。主要临床结局将由独立的临床事件委员会（CEC）裁定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。