心肌蛋白质组分析揭示主动脉瓣狭窄与二尖瓣反流患者的疾病及性别特异性改变

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD023800

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

心脏瓣膜疾病，如主动脉瓣狭窄（AS）和二尖瓣反流（MR），是导致心力衰竭的主要原因。然而，针对AS和MR的心肌蛋白质组研究极为罕见。我们对75例人类左心室心肌活检样本（AS=41，MR=17，对照=17）进行了蛋白质组分析，检测到疾病特异性和性别特异性的蛋白质表达改变。例如，AS患者表现出纤维化相关蛋白丰度升高，而与能量代谢和蛋白质合成能力相关的蛋白丰度降低，且性别差异显著。这可能解释了我们队列中尤其在男性AS患者中观察到的更高的心肌质量和纤维化程度以及更低的收缩期心脏功能，并可能有助于发现作为治疗靶点的特异性蛋白。我们的工作提供了对AS和MR中心肌蛋白质改变的详细见解，并结合临床参数，拓展了对女性和男性患者心脏重构的理解，旨在改善疾病特异性和性别特异性的治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。