2型糖尿病与糖尿病前期人群多病筛查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06053177

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：2型糖尿病、糖尿病前期、阻塞性睡眠呼吸暂停、非酒精性脂肪性肝病、心力衰竭。2型糖尿病患者面临与高血糖相关的并发症风险，在医疗就诊中会对此进行监测。然而，2型糖尿病患者常伴有其他健康问题，这些问题可能影响肝脏、心脏以及睡眠时的呼吸。这些疾病被认为由导致2型糖尿病的相似潜在过程引起，因此在2型糖尿病患者中非常常见。尽管如此，它们并未被纳入这些患者的常规健康检查。令人担忧的是，当前研究表明，发生这些健康问题以及2型糖尿病直接并发症的风险，可能在血糖水平低于2型糖尿病诊断阈值时就已经开始。即在一组被称为糖尿病前期的人群中。这些人目前并未接受年度医疗就诊以监测这些健康并发症或其他相关健康状况。本研究旨在试点一种新型诊所模式来解决这些问题。

研究人员将进行多病共存评估，即同时查找多种不同的健康问题。研究人员将关注与高血糖相关的健康问题，包括肝脏、心脏、神经、眼部问题以及参与者的夜间呼吸情况。他们开发了一种门诊访视方案，利用问卷、简单的检查技术和现代设备来尝试识别这些健康问题。医疗保健的一个重要方面是它给有健康问题的人带来的负担，考虑到这一点，研究人员将让参与研究的人发声，以尝试指导未来的研究和医疗保健。研究人员将请他们对参与研究的体验以及他们对接受更长但更全面的健康就诊的想法提供反馈。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。