糖尿病人类心脏线粒体底物利用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05958706

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数据说明

疾病：心力衰竭、2型糖尿病、胰岛素抵抗、线粒体疾病、糖尿病心肌病。胰岛素抵抗、肝脏异位脂质积累以及血浆游离脂肪酸浓度是心脏死亡率的独立预测因子，而心脏死亡是2型糖尿病（T2DM）患者的主要死因。T2DM独立于其他危险因素，易导致心力衰竭的发生。糖尿病患者在不伴有冠状动脉疾病或动脉高血压的情况下出现的心室功能障碍被称为糖尿病心肌病。研究表明，心肌线粒体功能障碍，以及脂质和其他代谢物的积累、氧化应激和胰岛素信号传导改变，在糖尿病心肌病的发病机制中起着重要作用。因此，我们在先前的分析中也发现了高血糖和胰岛素抵抗中线粒体功能受损的证据。

然而，除此之外，目前仍不清楚所示损伤起源于线粒体代谢的哪个环节、不同底物的可利用性是否会影响这些效应、病理机制事件的时间顺序如何，以及T2DM对心肌影响的效果修饰因素有哪些。本工作旨在更精确地表征 underlying 病理机制以回答这些问题。重点将放在我们前期工作所建立的人体心肌组织样本的呼吸测量分析上。在先前发表的研究中，我们首次将其应用于导管引导的心内膜心肌活检。通过研究更多心力衰竭和心脏移植患者，我们将分析心肌线粒体功能作为疾病进一步进展预后标志物的重要性，并利用更大的统计效能研究不同效果修饰因素的影响。本项目的结果将有助于更好地理解糖尿病心肌病发生的细胞机制，并促进早期诊断方法的发展，正如我们

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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