氧合全氟化碳纳米气泡处理缺氧心肌细胞的MicroRNA表达谱体外研究
该数据集为体外研究中的miRNA表达谱，用于评估氧合全氟化碳纳米气泡保护心肌细胞免受缺氧相关损伤的能力。研究将处理结果与常氧条件下及缺氧（5% O2）处理后的磷酸盐缓冲液（PBS）中心肌细胞进行比较，涵盖使用与不使用全氟化碳纳米气泡时的心肌细胞miRNA谱，数据包含miRNA检测列表及倍数变化
基本信息
资源简介
氧合全氟化碳纳米气泡处理缺氧心肌细胞的MicroRNA表达谱体外研究
MicroRNA Expression Profiling of Hypoxic Cardiomyocytes Treated with Oxygenated Perfluorocarbon Nanobubbles Invitro.
该数据集为体外研究中的miRNA表达谱，用于评估氧合全氟化碳纳米气泡保护心肌细胞免受缺氧相关损伤的能力。研究将处理结果与常氧条件下及缺氧（5% O2）处理后的磷酸盐缓冲液（PBS）中心肌细胞进行比较，涵盖使用与不使用全氟化碳纳米气泡时的心肌细胞miRNA谱，数据包含miRNA检测列表及倍数变化。心肌细胞在严重缺氧条件下处理3.5小时并完成miRNA表达谱分析，旨在模拟急性心肌梗死。可用于研究缺氧心肌细胞的miRNA表达变化及纳米气泡的保护作用（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：MicroRNAs（miRNAs）是非编码RNA，通过与信使RNA（mRNA）相互作用负责转录后基因表达调控。该数据集是体外研究的miRNA表达谱，该研究旨在评估氧合全氟化碳纳米气泡保护心肌细胞免受缺氧相关心肌细胞损伤的能力。结果与常氧条件下以及缺氧（5% O2）处理后在磷酸盐缓冲液（PBS）中的心肌细胞进行了比较。该数据集描述了使用和不使用全氟化碳纳米气泡处理心肌细胞时的miRNA谱。数据代表miRNA检测列表和倍数变化。心肌细胞在有和没有全氟化碳纳米气泡的情况下经受严重缺氧3.5小时，并进行了miRNA表达谱分析。这是为了模拟急性心肌梗死 m
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aebcfd70dd78317c000cec6689ce91dae41cd05e924f958a0aefc0f0659142c47
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MicroRNAs（miRNAs）是一类非编码RNA，通过与信使RNA（mRNA）相互作用，在转录后水平调控基因表达。该数据集来源于一项体外研究中的miRNA表达谱，该研究旨在评估含氧全氟化碳纳米气泡保护心肌细胞免受缺氧相关心肌细胞损伤的能力。研究结果与常氧条件下以及缺氧（5% O2）处理后在磷酸盐缓冲液（PBS）中的心肌细胞进行了比较。该数据集描述了心肌细胞在有和无全氟化碳纳米气泡处理下的miRNA表达谱。数据包括miRNA检测列表及其倍数变化。心肌细胞在有和无全氟化碳纳米气泡条件下经受严重缺氧3.5小时，随后进行miRNA表达谱分析。此举旨在体外模拟急性心肌梗死环境。该miRNA数据对于研究急性心肌梗死或心力衰竭/心血管疾病新型生物标志物的研究人员尤为有用。
全氟化碳纳米气泡的功能可通过血管内皮生长因子（VEGF）或RGD偶联进一步增强。*数据集中，全局归一化值大于100的以黄色标示。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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