心血管疾病中的代谢组学与微生物组学

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04146701

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性心力衰竭、NSTEMI——非ST段抬高型心肌梗死、STEMI——ST段抬高型心肌梗死、急性心肌梗死、脓毒症、心肌病、扩张型心肌病、缺血性心肌病。关于高危心血管患者代谢组学和微生物组学变化，目前仍缺乏科学证据。急性、危重或进展性疾病状态预示着心血管代谢将发生相关变化。本试验中的高危患者包括急性心力衰竭、心肌梗死（STEMI和NSTEMI）、脓毒症、脓毒性休克、缺血性和非缺血性心肌病且左心室射血分数严重降低（LVEF <35%）的患者。因此，本研究旨在识别代谢和微生物组变化的疾病特异性模式。这些模式可能有助于理解代谢阶段的病理生理学，并找出未来不良结局风险最高的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。