Mavacamten 与收缩功能障碍的 FAERS 数据、查询与分析代码

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23298751

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 7.0 MB。

数据说明

研究“Mavacamten与FDA不良事件报告系统中的收缩功能障碍：一项采用适应症限制对照的非比例性分析”的可重复性数据存档。一项对美国FDA不良事件报告系统（FAERS）的非比例性分析，通过公共openFDA接口访问，将mavacamten预先设定的收缩功能障碍和心力衰竭结局集群报告与两个对照进行比较：整个数据库，以及带有明确肥厚型心肌病适应症的报告。所有查询均在2026年9月3日至8日之间发出，每个响应均带有数据库快照日期2026年7月30日。FAERS持续累积报告，因此对实时端点重新发出查询会返回数据库的较晚状态：重新运行是一次新的提取，而非重现。因此，本存档保存了原始API响应，以便每个报告计数都能从其来源文件中读取回来。

内容：19个查询对应的22份存档JSON响应；符合复合结局的379份报告所衍生的病例级数据集及其变量字典；四个分析脚本，每个脚本在存缴前均已针对该数据集执行；第五个脚本，已存缴但未执行，该脚本将按药物分解比较组；Weibull和Firth分析的第二个实现，以纯Python编写，不使用任何第三方数值库，连同其原始输出；补充材料S1至S4；以及作为工作簿的八份手稿表格。该研究的十一个锚点计数已于2026年10月11日根据存缴的响应文件进行核实。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。