遗传性出血性毛细血管扩张症患者贝伐珠单抗治疗回顾性分析

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT,又称 Rendu-Osler 病)患者接受静脉贝伐珠单抗治疗的法国队列回顾性分析,时间跨度为 2009 至 2024 年

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其他预测Rendu Osler Disease
IV Bevacizumab Treatment of Patients With Hereditary Hemorrhagic Telangiectasia (HHT) or Rendu-Osler (RO) Disease: A Retrospective Analysis of French Cohort Data From 2009 to 2024

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

遗传性出血性毛细血管扩张症患者贝伐珠单抗治疗回顾性分析

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT,又称 Rendu-Osler 病)患者接受静脉贝伐珠单抗治疗的法国队列回顾性分析,时间跨度为 2009 至 2024 年。源站描述指出 HHT 为常染色体显性遗传病,与血管生成失衡相关,鼻出血和消化道出血可很严重,5% 患者需反复输血,部分患者出现肝损伤导致高动力性心力衰竭;VEGF 参与该病病理生理,重组抗 VEGF 单克隆抗体贝伐珠单抗由此被使用,HCL 开展的研究已证明其疗效与安全性,2014 年该药获孤儿药资格。数据可用于评估贝伐珠单抗在 HHT 患者中的治疗结局与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT)、Rendu Osler 病。Rendu-Osler 病(RO),又称遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT),是一种常染色体显性遗传病。其病理生理与血管生成平衡失调有关。由此产生的鼻出血和消化道出血可能很严重,5% 的患者需要反复输血。此外,部分 HHT 患者可能出现肝损伤,导致高动力性心力衰竭。血管内皮生长因子(VEGF)在 Rendu-Osler 病的病理生理中发挥作用,因此使用了重组抗 VEGF 单克隆抗体贝伐珠单抗。由 HCL 开展并推动的研究已证明贝伐珠单抗在 HHT 患者中的疗效和安全性。2014 年,贝伐珠单抗被授予该疾病的孤儿药资格。2020 年国际指南

【主题与分类】

主题标签:Rendu Osler Disease。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07772050

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数据说明

疾病:遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT)、Rendu-Osler病。Rendu-Osler病(RO),又称遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT),是一种常染色体显性遗传病。其病理生理与血管生成平衡失调相关。由此产生的鼻出血和消化道出血可能很严重,5%的患者需要反复输血。此外,部分HHT患者可能出现肝脏损害,导致高动力性心力衰竭。血管内皮生长因子(VEGF)在Rendu-Osler病的病理生理中发挥作用,因此促使了重组抗VEGF单克隆抗体贝伐珠单抗的使用。由HCL开展和推动的研究已证实贝伐珠单抗在HHT患者中的有效性和安全性。2014年,贝伐珠单抗被授予该疾病的孤儿药资格。2020年HHT诊断与管理国际指南建议,对其他治疗无效的鼻出血病例可使用全身性抗血管生成药物。

贝伐珠单抗的使用已在非对照研究中广泛发表,证明其在减少鼻出血、改善贫血、减少输血依赖和提高生活质量方面的疗效。在法国,贝伐珠单抗目前在其上市许可范围之外开具处方。治疗适应症在法国专家中心网络和FAVAmulti罕见病网络内得到验证。在其他国家,获得该治疗的机会因当地法规而异,目前正在欧洲VASCERN网络中进行评估。本研究的目的是描述贝伐珠单抗在法国接受HHT治疗的患者中的使用情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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