TIME-HF项目访谈转录数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Interview transcripts of TIME-HF project
• DOI：10.6084/m9.figshare.12763616.v1
• 发布日期：2020-08-05
• 文件数：4 个
• 文件总体积：1.67 MB
• 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Interview_transcripts_of_TIME-HF_project/12763616

命令行下载

curl -L -o "Caregivers_Transcripts.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/24152786"
curl -L -o "Doctors_Transcript.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/24152789"
curl -L -o "Nurses_Transcript.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/24152792"
curl -L -o "Patients_Transcripts.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/24152795"

文件清单

• Caregivers_Transcripts.pdf（277.64 KB）
• Doctors_Transcript.pdf（458.85 KB）
• Nurses_Transcript.pdf（384.53 KB）
• Patients_Transcripts.pdf（545.80 KB）

文件总体积 1.67 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Interview transcripts of patients, caregivers, nurses and doctors of TIME-HF project.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.12763616.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Interview_transcripts_of_TIME-HF_project/12763616）。