肺与心力衰竭治疗创新技术
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肺与心力衰竭治疗创新技术,覆盖心源性休克、室性心律失常、复苏成功的心脏骤停、脓毒症、多器官衰竭、肺衰竭、失代偿性心力衰竭及急性心力衰竭等病症

基本信息
资源简介
肺与心力衰竭治疗创新技术
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肺与心力衰竭治疗创新技术,覆盖心源性休克、室性心律失常、复苏成功的心脏骤停、脓毒症、多器官衰竭、肺衰竭、失代偿性心力衰竭及急性心力衰竭等病症。数据涉及体外生命支持系统治疗肺和/或心力衰竭的效果评估、体外血液净化与体外细胞因子吸附器对器官功能恢复及免疫反应正常化的作用,以及左心室辅助装置植入后器官功能恢复的研究,可用于相关临床研究与治疗评估(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心源性休克、室性心律失常、复苏成功的心脏骤停、脓毒症、多器官衰竭、肺衰竭、失代偿性心力衰竭、急性心力衰竭。项目目标。任务1:评估体外生命支持系统在治疗肺和/或心力衰竭中的使用结果。子任务1.1:评估使用体外血液净化的体外生命支持系统期间器官功能的恢复。子任务1.2:评估使用体外细胞因子吸附器的体外生命支持系统期间机体免疫反应的正常化和器官功能的恢复。任务2:研究植入左心室辅助装置作为心力衰竭器官替代辅助时器官功能的恢复。子任务2.1:评估器官功能恢复的评估
【主题与分类】
主题标签:Cardiogenic Shock、Ventricular Arrythmia、Sepsis、Multiple Organ Failure、Pulmonary Failure、Decompensated Heart Failure、Acute Heart Failure。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05090930
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05090930
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:心源性休克、室性心律失常、心脏骤停复苏成功、脓毒症、多器官功能衰竭、呼吸衰竭、失代偿性心力衰竭、急性心力衰竭。项目目标。任务1. 评估体外生命支持系统在肺和/或心力衰竭治疗中的应用效果。子任务1.1. 评估在使用体外血液净化的情况下,体外生命支持系统期间器官功能的恢复情况。子任务1.2. 评估在使用体外细胞因子吸附器的情况下,体外生命支持系统期间机体免疫反应的正常化及器官功能的恢复情况。任务2. 研究在心力衰竭中植入左心室辅助装置作为器官替代辅助手段时器官功能的恢复情况。子任务2.1. 评估在使用体外血液净化的情况下植入左心室辅助装置期间器官功能的恢复情况。子任务2.2.
评估植入左心室辅助装置并使用体外细胞因子吸附器后机体免疫反应正常化及器官功能恢复的情况。任务3:研究在心力衰竭情况下植入全人工心脏作为器官替代辅助手段时器官功能的恢复。任务3.1:评估在使用体外血液净化的情况下植入全人工心脏时器官功能恢复正常化的情况。任务4:研究在长期体外循环条件下手术中器官功能的恢复。任务4.1:评估在长期体外循环、低体温和循环停止条件下手术中,使用体外血液净化时器官功能的恢复情况。任务4.2:评估在长期体外循环、低体温和循环停止条件下手术中,使用体外细胞因子吸附器时器官功能的恢复情况。任务5:改进器官替代技术的植入方法,以减少心脏治疗中的并发症
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




