自体骨髓未扩增单个核细胞冠状动脉内输注对特发性扩张型心肌病合并心力衰竭患者功能恢复的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦特发性扩张型心肌病合并心力衰竭患者。研究纳入 51 例患者,按 2:1 随机分为治疗组 34 例与对照组 17 例,全部患者均进行骨髓采集,治疗组接受自体骨髓未扩增单个核细胞冠状动脉内输注

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其他预测Idiopathic Dilated Cardiomyopathy
Infusion Intracoronary of Mononuclear Autologous Adult no Expanded Stem Cells of Bone Marrow on Functional Recovery in Patients With Idiopathic Dilated Cardiomyopathy and Heart Failure.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

自体骨髓未扩增单个核细胞冠状动脉内输注对特发性扩张型心肌病合并心力衰竭患者功能恢复的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦特发性扩张型心肌病合并心力衰竭患者。研究纳入 51 例患者,按 2:1 随机分为治疗组 34 例与对照组 17 例,全部患者均进行骨髓采集,治疗组接受自体骨髓未扩增单个核细胞冠状动脉内输注。研究为双盲设计,总周期约 48 个月,纳入期 24 个月,实验组随访 24 个月,对照组随访 12 个月,之后转入常规临床随访。所有患者均接受个体化最佳药物治疗。数据可用于评估该细胞疗法对心功能恢复的作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:特发性扩张型心肌病。研究人群为患有特发性扩张型心肌病的男性和女性患者。纳入 51 例确诊该疾病的患者。纳入后,将按 2:1 的比例随机分配至研究组或对照组,治疗组 34 例,对照组 17 例。总持续时间预计为 48 个月:纳入期为 24 个月,分配至实验组的每例患者将随访 24 个月,而随机分配至对照组的患者将随访 12 个月。完成后,患者将在常规临床实践中接受随访。这是一项双盲研究,所有患者都将进行骨髓采集。所有患者都将接受个体化的最佳药物治疗(ACEIs 或血管紧张素 II 受体

【主题与分类】

主题标签:Idiopathic Dilated Cardiomyopathy。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02033278

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特发性扩张型心肌病。研究人群为患有特发性扩张型心肌病的男性和女性患者。纳入确诊该病的患者51例。纳入后,将按2:1的比例随机分配至研究组或对照组,治疗组34例,对照组17例。总研究周期预计为48个月:纳入期为24个月,分配至实验组的每例患者将随访24个月,而随机分配至对照组的患者将随访12个月。随访结束后,患者将按常规临床实践进行随访。这是一项双盲研究,所有患者均将进行骨髓采集。所有患者在参与临床试验前至少6个月内均接受个体化的最佳药物治疗(ACEI或血管紧张素II受体阻滞剂、β受体阻滞剂、利尿剂和依普利酮),以确保病情稳定且所有患者的基线药物治疗条件一致。

分配至安慰剂组的患者的骨髓细胞将被冷冻保存,一旦试验完成,将揭盲,所有被随机分配到对照组的患者,可通过同情用药途径,使用其先前冷冻保存的自身单核骨髓细胞进行处理。被随机分配到实验组的患者将接受常规治疗+输注未扩增的自体单核骨髓细胞,而被随机分配到对照组的患者将接受常规治疗+输注安慰剂。主要目的是评估与接受安慰剂输注的对照组相比,在接受常规药物治疗的特发性扩张型心肌病患者中,经冠状动脉注射自体骨髓干细胞以改善心室功能的疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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