微血管功能障碍评估预测左心室逆重构

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06356727

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：心力衰竭、左心室功能障碍、特发性扩张型心肌病。这是一项前瞻性、多中心、单臂探索性临床研究，研究对象为表现为心力衰竭且伴有特发性扩张型心肌病、左心室射血分数（LVEF）≤ 40%的患者。符合方案入选标准的患者将被征求书面知情同意以参与研究。在急性心力衰竭期得到适当治疗后，参与者将接受冠状动脉造影以排除阻塞性冠状动脉疾病。将按照标准临床实践评估血流储备分数（FFR），FFR值≤ 0.80视为异常。微血管评估将使用与FFR评估相同的压力/热稀释导丝进行，并推导出冠状动脉血流储备（CFR）、微循环阻力指数（IMR）和微血管阻力储备（MRR）。将按照常规临床实践使用静脉腺苷输注或冠状动脉内罂粟碱诱导稳态充血。主要终点将基于从基线至12个月随访时超声心动图指标的变化进行评估。

将进行经胸超声心动图以确认诊断，并获取有关不良心脏重构的信息，并在12个月的最佳药物治疗后进行评估逆重构。患者将由专门的心力衰竭团队进行临床管理，以优化药物治疗并组织随访。纳入研究的患者将接受为期5年的临床随访，以监测临床状态并报告主要不良心脏事件。在研究期间，参与者可根据最近的国际指南接受多模态诊断测试。如果这些测试按临床实践进行，将收集其数据：1. 3导联心电图遥测监测（或24小时动态心电图）以检测或量化住院期间的心房和/或心室心律失常。2. N末端B型利钠

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。