溴隐亭对围产期心肌病临床结局的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦围产期心肌病与产后人群,研究溴隐亭治疗对心肌恢复的影响。研究计划纳入200名产后5个月内新诊断的围产期心肌病患者,随机接受标准心衰治疗加安慰剂或加8周溴隐亭治疗,并在入组时及第6、12个月通过超声心动图评估LVEF

Dennis M. McNamara, MD, MSDennis M. McNamara, MD, MS
clinicaltrials
浏览 10
医学影像预测Peripartum Cardiomyopathy, Postpartum
Impact of Bromocriptine on Clinical Outcomes for Peripartum Cardiomyopathy

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

溴隐亭对围产期心肌病临床结局的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦围产期心肌病与产后人群,研究溴隐亭治疗对心肌恢复的影响。研究计划纳入200名产后5个月内新诊断的围产期心肌病患者,随机接受标准心衰治疗加安慰剂或加8周溴隐亭治疗,并在入组时及第6、12个月通过超声心动图评估LVEF。数据可用于分析药物干预与心功能恢复、临床结局之间的关联,支持心衰领域的预测建模与疗效评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Peripartum Cardiomyopathy, Postpartum。该研究将纳入200名产后5个月内新诊断的围产期心肌病女性,开展溴隐亭治疗的随机试验,以评估其对心肌恢复的影响。所有女性均需在知情同意前4周内进行LVEF评估,显示LVEF < 或 = 0.40。母乳喂养队列中的女性需在知情同意前8周内具有合格的LVEF < 0.40。入组时,她们将接受超声心动图LVEF评估,并在研究入组后第6个月和第12个月重复进行。随机试验中的受试者将被随机分配至心力衰竭标准药物治疗加安慰剂,或标准治疗加8周溴隐亭(2.5 mg每日两次,持续2周,然后2.5 mg每日一次,持续6周)。目前未接受抗凝治疗的接受溴隐亭的女性也将 r

【主题与分类】

主题标签:Peripartum Cardiomyopathy, Postpartum。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05180773

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:围产期心肌病、产后。该研究将纳入200名产后5个月内新诊断为围产期心肌病的女性,进行一项溴隐亭治疗的随机试验,以评估其对心肌恢复的影响。所有女性将在知情同意前4周内进行LVEF评估,显示LVEF≤0.40。母乳喂养队列中的女性将在知情同意前8周内具有符合条件的LVEF<0.40。入组时,她们将接受超声心动图LVEF评估,并在研究入组后6个月和12个月时重复进行。随机试验中的受试者将被随机分配至心力衰竭标准药物治疗加安慰剂组,或标准治疗加8周溴隐亭组(2.5 mg每日两次,持续2周,随后2.5 mg每日一次,持续6周)。目前未接受抗凝治疗的接受溴隐亭的女性还将接受利伐沙班10 mg每日一次、持续8周的预防性抗凝治疗。主要分析将比较入组后6个月时接受标准治疗加溴隐亭的女性与接受标准治疗加安慰剂的女性之间的LVEF(控制初始基线LVEF)。

次要终点将分析随机化后12个月时两个治疗组的LVEF。此外,受试者将在随机化后被随访长达3年,并按治疗组比较无重大事件生存率(无心脏移植或永久性LVAD植入)和无心力衰竭住院生存率。溴隐亭的益处理论上与抑制催乳素分泌有关。母乳喂养会增加催乳素水平,而继续母乳喂养是否会影响围产期心肌病女性的心肌恢复仍不清楚。由于溴隐亭会阻止母乳喂养,希望继续母乳喂养的女性被排除在随机试验之外。最多50名符合所有其他标准但因打算继续母乳喂养而被排除在REBIRTH试验之外的女性将被纳入

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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