窄QRS心力衰竭患者高强度希氏束起搏结局研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦窄QRS心力衰竭患者接受高强度希氏束起搏的结局研究。源站描述涉及心脏传导系统、希氏束起搏、心力衰竭与心肌病,并指出CRT对窄QRS心衰患者无益,而希氏束起搏可提供生理性心室激动,在合并PR间期延长及窄QRS或RBBB的患者中通过AV延迟优化改善急

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其他预测Cardiac Conduction SystemHis Bundle PacingHeart FailureCardiomyopathies
High Intensity His Bundle Pacing in Heart Failure Patients With Narrow QRS Outcome Study

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

窄QRS心力衰竭患者高强度希氏束起搏结局研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦窄QRS心力衰竭患者接受高强度希氏束起搏的结局研究。源站描述涉及心脏传导系统、希氏束起搏、心力衰竭与心肌病,并指出CRT对窄QRS心衰患者无益,而希氏束起搏可提供生理性心室激动,在合并PR间期延长及窄QRS或RBBB的患者中通过AV延迟优化改善急性血流动力学。数据可用于分析希氏束起搏在窄QRS心衰人群中的急性血流动力学效应及相关结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心脏传导系统、希氏束起搏、心力衰竭、心肌病。心脏再同步治疗(CRT)可减少扩张型心肌病、左束支传导阻滞且QRS时限>130毫秒患者的心力衰竭住院率和死亡率,并提高左心室射血分数(EF)。希氏束起搏在该类患者中具有相似效果。然而,CRT对窄QRS的心力衰竭(HF)患者无益。希氏束起搏可提供生理性心室激动,并已显示通过房室(AV)延迟优化,在合并PR间期延长以及窄QRS或右束支传导阻滞(RBBB)的心力衰竭患者中改善急性血流动力学功能。我们在伴有扩张型……的心力衰竭患者中应用较高起搏输出(3.5伏特/1毫秒)时观察到急性血流动力学效应。

【主题与分类】

主题标签:Cardiac Conduction System、His Bundle Pacing、Heart Failure、Cardiomyopathies。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05491655

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:心脏传导系统、希氏束起搏、心力衰竭、心肌病。心脏再同步化治疗(CRT)可减少扩张型心肌病、左束支传导阻滞且QRS时限>130毫秒患者的心力衰竭住院率和死亡率,并提高左心室射血分数(EF)。希氏束起搏在该类患者中具有相似效果。然而,CRT对QRS波狭窄的心力衰竭(HF)患者无益。希氏束起搏可提供生理性心室激动,并已证明通过房室(AV)延迟优化,可改善伴有PR间期延长且QRS波狭窄或右束支传导阻滞(RBBB)的心力衰竭患者的急性血流动力学功能。我们在扩张型或缺血性心肌病且QRS波狭窄的HF患者中,应用较高起搏输出(3.5伏特/1毫秒)时观察到急性血流动力学效应,且该效应与起搏QRS时限或AV延迟缩短无关。

这是一项单中心、前瞻性随机单盲研究,招募心力衰竭患者中的一个亚群(扩张型或缺血性心肌病,EF<50%,窄QRS(<110毫秒),处于最佳药物治疗且具有ICD适应证)。所有患者都将植入CRT(心脏再同步治疗)除颤器,其中一根导线置于希氏束上以实现直接希氏束夺获。(将设有1个月的导入期,根据分组将输出电压设为3.5伏特/1毫秒或2伏特/1毫秒,以获得稳定阈值。)随后将采用单盲设计来研究希氏束起搏的效果。患者将按随机顺序分配至以下两种状态各六个月的治療期:(1)3.5伏特/1毫秒起搏输出直接希氏束起搏,将程控AV延迟以获得120-140毫秒的PR间期;(2)仅后备起搏(起搏器程控为VVI 30次/分或AAI(R-DDD® 60次/分)。终点测量将在基线、1个月导入期时进行

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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