经导管主动脉瓣置换术中的高流量鼻氧疗 TAVR-Highflow II

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07059728

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：经导管主动脉瓣植入术（TAVI）治疗主动脉瓣狭窄、镇静；老年；血流动力学。经导管主动脉瓣置换术（TAVR）已经彻底改变了主动脉瓣疾病患者的治疗方式。与传统的经胸骨正中切开术相比，TAVR是一种侵入性较小的治疗方法。这些技术进步使得大多数接受TAVR的患者能够采用微创麻醉方法，避免机械通气、中心静脉置管和导尿。然而，被选择进行此手术的患者往往具有多种合并症的特征，如肺部疾病、缺血性冠状动脉疾病以及颈动脉和肾动脉粥样硬化，这些合并症使他们易于发生某些并发症。急性肾损伤（4%-35%）、缺血性卒中（1%-3%）、急性心力衰竭（7%-24%）以及伴高碳酸血症的低氧血症是最常见的围手术期并发症。总体30天死亡率为2.2%。由于这些手术被认为具有高风险（既由于手术本身，也由于接受此手术的患者类型），并且由于其持续时间，TAVI手术最初是在全身麻醉下进行的。

随着操作时间的改善和麻醉技术的进步，目前的趋势是尝试在深度镇静下进行这些操作。与许多情况一样，用于诊断和/或治疗操作的镇静可通过多种药物实现，其目标是达到能够使操作顺利完成的镇静状态。作为手术和/或更具侵入性的诊断与治疗操作的替代方案，操作技术的发展和进步意味着微创技术的应用正变得越来越普遍。根据操作类型的不同，可能需要镇静。然而，尽管这些检查具有微创性质，但此类操作往往仍需要深度镇静。深度镇静技术与技术进步同步发展，使得复杂的诊断和治疗操作得以实施，这些操作通常在……环境中进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。