酮酯对脓毒症诱导心肌病患者的血流动力学影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06952140

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脓毒症诱导的心肌病。脓毒症是由宿主对感染反应失调引起的危及生命的器官功能障碍，并与ICU高死亡率相关。脓毒症诱导的心肌病（SICM）是一个多因素过程，约50%的脓毒症/脓毒性休克患者会出现，并与死亡率增加相关。有研究表明，酮体是比葡萄糖更高效的能量代谢底物，每生成一个ATP分子耗氧量更低，而且衰竭的人类心脏代谢酮体的能力增强。既往研究分别发现酮酯在慢性心力衰竭和心源性休克患者中具有急性有益的血液动力学效应。酮酯改善血液动力学和降低全身氧耗的效应可能对入住ICU的患者大有裨益。因此，研究者旨在通过这项随机、安慰剂对照、双盲、交叉、急性干预研究，探讨酮酯在脓毒症诱导的心肌病患者中的血液动力学效应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。