心力衰竭合成数据集

心力衰竭合成数据集是基于泰国医院真实心力衰竭患者临床数据,通过多种深度学习模型生成的合成表格数据集,包含12,552名患者的临床特征和生存信息等多模态数据,主要用于支持心力衰竭的生存预测、风险建模和临床研究,同时确保数据隐私和可共享性。

Department of Clinical Epidemiology and Biostatistics, Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital, Mahidol University, Bangkok, ThailandDepartment of Clinical Epidemiology and Biostatistics, Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital, Mahidol University, Bangkok, Thailand
arXiv
2025-09-04 更新
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心力衰竭数据合成

基本信息

创建/更新时间
2025-09-04

资源简介

该数据集是为心力衰竭研究创建的高保真、可公开共享的合成数据集。它基于泰国曼谷玛希隆大学拉玛提波迪医院12,552名心力衰竭患者的真实临床数据,通过深度学习模型(包括TVAE、NFlow、ADSGAN、SurvivalGAN和TabDDPM)生成。数据内容涵盖患者临床特征、生存信息等多维表格数据,并经过统计相似度、生存预测性能和隐私保护评估,其中SurvivalGAN和TabDDPM模型表现最佳。该数据集旨在为心力衰竭的预测建模、临床决策支持和医学研究提供安全、高质量的共享数据资源。

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https://zenodo.org/records/17051668

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源站:https://zenodo.org/records/17051668

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数据说明

该数据集是为心力衰竭研究创建的高保真、可公开共享的合成数据集。它基于泰国曼谷玛希隆大学拉玛提波迪医院12,552名心力衰竭患者的真实临床数据,通过深度学习模型(包括TVAE、NFlow、ADSGAN、SurvivalGAN和TabDDPM)生成。数据内容涵盖患者临床特征、生存信息等多维表格数据,并经过统计相似度、生存预测性能和隐私保护评估,其中SurvivalGAN和TabDDPM模型表现最佳。该数据集旨在为心力衰竭的预测建模、临床决策支持和医学研究提供安全、高质量的共享数据资源。

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