心力衰竭合成数据集
心力衰竭合成数据集是基于泰国医院真实心力衰竭患者临床数据,通过多种深度学习模型生成的合成表格数据集,包含12,552名患者的临床特征和生存信息等多模态数据,主要用于支持心力衰竭的生存预测、风险建模和临床研究,同时确保数据隐私和可共享性。
基本信息
资源简介
该数据集是为心力衰竭研究创建的高保真、可公开共享的合成数据集。它基于泰国曼谷玛希隆大学拉玛提波迪医院12,552名心力衰竭患者的真实临床数据,通过深度学习模型(包括TVAE、NFlow、ADSGAN、SurvivalGAN和TabDDPM)生成。数据内容涵盖患者临床特征、生存信息等多维表格数据,并经过统计相似度、生存预测性能和隐私保护评估,其中SurvivalGAN和TabDDPM模型表现最佳。该数据集旨在为心力衰竭的预测建模、临床决策支持和医学研究提供安全、高质量的共享数据资源。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
源站:https://zenodo.org/records/17051668
(注册/登录后按页面指引下载)
数据说明
该数据集是为心力衰竭研究创建的高保真、可公开共享的合成数据集。它基于泰国曼谷玛希隆大学拉玛提波迪医院12,552名心力衰竭患者的真实临床数据,通过深度学习模型(包括TVAE、NFlow、ADSGAN、SurvivalGAN和TabDDPM)生成。数据内容涵盖患者临床特征、生存信息等多维表格数据,并经过统计相似度、生存预测性能和隐私保护评估,其中SurvivalGAN和TabDDPM模型表现最佳。该数据集旨在为心力衰竭的预测建模、临床决策支持和医学研究提供安全、高质量的共享数据资源。
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