心力衰竭合成数据集

心力衰竭合成数据集是基于泰国医院真实心力衰竭患者临床数据,通过多种深度学习模型生成的合成表格数据集,包含12,552名患者的临床特征和生存信息等多模态数据,主要用于支持心力衰竭的生存预测、风险建模和临床研究,同时确保数据隐私和可共享性。

Department of Clinical Epidemiology and Biostatistics, Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital, Mahidol University, Bangkok, ThailandDepartment of Clinical Epidemiology and Biostatistics, Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital, Mahidol University, Bangkok, Thailand
arXiv
2025-09-04 更新
浏览 23
分类心力衰竭数据合成
Heart Failure Synthetic Dataset

基本信息

大小
0.02 GB
任务类型
分类
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2025-09-04

资源简介

心力衰竭合成数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Synthetic Survival Data Generation for Heart Failure Prognosis Using Deep Generative Models》。源站首次发布:2025-09-04。

【数据内容】

源站原始描述:Synthetic Survival Data Generation for Heart Failure Prognosis Using Deep Generative Models This collection features five public datasets of synthetically generated tabular data in heart failure patients, each created using a different generative model. The datasets include: TVAE.csv from a Tabular Variational Autoencoder (TVAE), ADSGAN.csv from an ADSGAN SurvivalGAN_df.csv from a SurvivalGAN. TabDDPM_df.csv , generated by a Tabular Denoising Diffusion Probabilistic Model (TabDDPM) NFlow_df.csv…

主表 TabDDPM_df.csv 含 36 列、样本前 2000 行结构完整。

主表 NFlow_df.csv 含 36 列、样本前 174 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 6 个,合计 17.68 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.17051668。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/17051668

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-04-29,引用时请注意版本时效。

下载信息

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暂未开放

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/records/17051668

(注册/登录后按页面指引下载)

数据说明

该数据集是为心力衰竭研究创建的高保真、可公开共享的合成数据集。它基于泰国曼谷玛希隆大学拉玛提波迪医院12,552名心力衰竭患者的真实临床数据,通过深度学习模型(包括TVAE、NFlow、ADSGAN、SurvivalGAN和TabDDPM)生成。数据内容涵盖患者临床特征、生存信息等多维表格数据,并经过统计相似度、生存预测性能和隐私保护评估,其中SurvivalGAN和TabDDPM模型表现最佳。该数据集旨在为心力衰竭的预测建模、临床决策支持和医学研究提供安全、高质量的共享数据资源。

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